Senior data scientist в команду скоринговых моделей ЮЛ

Альфа-Банк — один из ведущих банков в России, который предоставляет полный спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. С 1990 года компания активно развивает свою деятельность и занимает высокие позиции на рынке. Альфа-Банк предлагает инновационные решения, основанные на современных технологиях, включая цифровые сервисы и инструменты анализа данных.

Ключевые факты:

• Основан в 1990 году
• Один из крупнейших частных банков в России
• Широкий спектр услуг для клиентов
• Инновационные подходы в области финансовых технологий
• Высокие стандарты обслуживания клиентов

Команда скоринговых моделей ЮЛ занимается разработкой и поддержкой моделей кредитного риска, включая различные аспекты, такие как оценка выручки и лимитов. Используются современные методы машинного обучения для построения предсказательных моделей, направленных на повышение качества решений по кредитам для юридических лиц.

Сенior data scientist будет участвовать в проектах, связанную с созданием новых признаков и их интеграцией в существующие модели. Кандидат сможет экспериментировать с новыми подходами, например, использовать рекуррентные нейронные сети для анализа платежных данных.

Работа затрагивает также полевые аспекты, включая сегментацию клиентов и анализ эффективности новых источников данных, что позволяет улучшать кредитные модели. Успешно реализованные наработки могут быть оформлены в виде статей и публикаций в профильных изданиях.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц
• Создание и применение новых признаков в моделях
• Эксперименты с нестандартными подходами к моделированию
• Проведение поведенческой аналитики и сегментации клиентов
• Тестирование моделей на новых источниках данных
• Публикация сложных моделей и подходов

Что мы предлагаем:

• Обсуждаемая заработная плата и квартальные премии по результатам KPI
• Гибкий график работы
• Полная удалёнка или гибридный формат, а также офисы в нескольких городах
• Решение сложных задач с современным стеком технологий
• ДМС с первой недели работы и компенсация больничных
• Возможности карьерного роста с участием в тренингах и конференциях
• Доступ к корпоративным библиотекам и помощи в научной деятельности