0%соответствие
ВТБ

Senior \ Lead Data Scientist в Стрим финансового моделирования

Москвапроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — один из ведущих банков в России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг. Банк предоставляет услуги как для физических, так и для юридических лиц, активно развивая инновационные IT-решения и технологии.

ВТБ занимает второе место в рейтинге лучших работодателей по версии hh.ru в 2025 году, а 82% соискателей рекомендуют компанию по данным платформы DreamJob 2026 года.

Ключевые факты:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ
  • 2 место среди работодателей по версии hh.ru в 2025 году

О вакансии

Команда Стрима финансового моделирования занимается разработкой и внедрением моделей для поддержки принятия финансовых решений внутри банка. Специалисты этой команды активно взаимодействуют с внутренними клиентами, обеспечивая понимание их потребностей и разработку эффективных решений.

Роль Senior/Lead Data Scientist в данной команде предполагает не только ведение проектов, но и управление командой, планирование работ, а также обучение и поддержку коллег. Важная часть работы заключается в анализе данных и создании моделей, способствующих повышению эффективности бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Выстраивание партнерских отношений с внутренними клиентами.
  • Ведение проектов по разработке моделей и управление командой.
  • Разработка поведенческих моделей и прогностических моделей для анализа банковских продуктов.
  • Исследование и анализ данных с целью улучшения бизнес-процессов.

Что мы предлагаем:

  • ДМС с стоматологией.
  • Корпоративные программы обучения и развития.
  • Льготные условия по банковским продуктам.
  • Дополнительные дни отпуска.

Обязанности

  • устанавливать партнерские отношения с внутренними клиентами
  • вести проекты по разработке моделей, включая управление командой
  • обучать и поддерживать коллег в команде
  • разрабатывать поведенческие модели для анализа рисков банка
  • создавать прогностические модели для управления балансом и ликвидностью
  • разрабатывать финансовые модели для ценообразования
  • проводить прикладной анализ данных для повышения эффективности

Требования

  • выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения;
  • самостоятельное ведение проектов по разработке моделей: управление командой проекта, планирование, постановка задач, оценка сроков задач, контроль качества результатов, коммуникация результатов заказчику;
  • поддержка и обучение коллег в команде;
  • разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка;
  • разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам;
  • разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банк;
  • прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов.
  • хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики;
  • знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;
  • опыт разработки моделей на языках Python или R;
  • знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
  • опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
  • будет плюсом опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги;
  • знание основ финансовой теории (CAPM, APT, хеджирование и понятие риск-нейтральности), применения стохастического анализа в задачах оценки финансовых инструментов;
  • знание и умение применять методы Монте-Карло в финансовом инжиниринге;
  • знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента.
  • Data Scientist
  • Data engineer
  • Big data developer
  • Senior data engineer

Условия

  • гибридный формат работы
  • ДМС с стоматологией
  • корпоративные программы обучения и развития
  • льготные условия по банковским продуктам
  • дополнительные дни отпуска

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться