Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge

Москваofficesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Сбер — один из ведущих финтех-конгломератов в России, который активно развивается в сфере технологий и цифровых услуг. Компания предлагает широкий спектр продуктов от банковских услуг до экосистемы для бизнеса и частных клиентов, создавая современный пользовательский опыт с помощью инновационных решений.

Сбер занимается развитием машинного обучения и искусственного интеллекта, включая продвинутые аналитические решения и автоматизацию процессов, делая акцент на улучшение качества сервиса для клиентов.

О вакансии

Команда Giga Edge в Сбер фокусируется на интеграции решений в области машинного обучения и обработки сигналов для создания высококачественных систем, работающих в реальном времени. Ваша работа будет включать задачи от обнаружения шумов до биометрической идентификации. Здесь вы сможете не только применять свои навыки в машинном обучении, но и развивать реальные системы, которые сделают пользовательский опыт более комфортным и эффективным.

Эта позиция предполагает тесное сотрудничество с инженерами, исследователями и продуктовыми командами для внедрения сложных ML-решений. Вы играете важную роль в разработке и оптимизации моделей, которые должны работать в условиях жестких требований к производительности и стабильности.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и обучение ML-моделей для аудио- и речевых задач.
  • Полный цикл разработки моделей от задачи до внедрения и мониторинга.
  • Проектирование решений для real-time сценариев с требованиями к latency.
  • Внедрение современных подходов в области аудио и речевого машинного обучения.
  • Создание систем оценки качества и объективного измерения моделей.
  • Оптимизация моделей для работы в продакшн-среде.
  • Взаимодействие с командами для реализации сильных ML-идей.
  • Вклад в техническое направление и принятие архитектурных решений.

Что мы предлагаем:

  • Гибридный или офисный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны для отдыха.
  • Более 400 образовательных программ для развития карьеры.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Ипотека по ставке до 7% для сотрудников.
  • Скидки на продукты банков-партнеров и бесплатные подписки.
Навыки
PythonPandasNumPyPyTorchMachine LearningScikit-LearnData ScienceDeep LearningAI

Обязанности

  • Разработка и обучение ML-моделей для аудио- и речевых задач
  • Участие в полном цикле создания моделей – от анализа данных до внедрения
  • Проектирование решений для сценариев с жесткими требованиями к latency
  • Внедрение современных подходов в аудио ML и speech ML
  • Создание систем оценки качества моделей
  • Оптимизация моделей для эффективного функционирования в production
  • Взаимодействие с различными командами для достижения целей
  • Внесение вклада в техническое развитие и архитектурные решения

Условия

  • Гибридный или офисный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Доступ к более 400 образовательным программам СберУниверситета
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Ипотека со ставкой до 7% для сотрудников
  • Бесплатная подписка СберПрайм+

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.