Senior ML Engineer/Data Scientist (команда Чековой аналитики)

Москва, Библиотека им.УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

X5 Group — одна из ведущих розничных компаний в России, управляющая известными продуктовыми сетями, такими как «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Компания также развивает цифровые сервисы, включая платформы «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post и Food.ru. X5 Tech является ключевым IT-партнером X5 Group, обеспечивая технологическую поддержку более 372 тысячам сотрудников и миллионам покупателей.

Ключевые факты:

Основные продукты: сети «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик»
Более 5000 специалистов в команде
Осуществляет поддержку более 372 тысяч сотрудников
Разработка систем по управлению товарными запасами и предсказанию проблем с наличием товаров

О вакансии

Вы будете работать в команде, занимающейся чековой аналитикой, сосредотачиваясь на создании ML-систем, направленных на прогнозирование и предотвращение проблем с наличием товаров в магазинах. Команда активно развивает инфраструктуру сбора данных и улучшает модели ML с помощью экспериментов.

В вашей роли предусмотрены интересные задачи, связанные с полным циклом разработки ML-моделей: от их создания до внедрения и мониторинга. В рамках вашей работы также встанет задача проверки гипотез и проведения экспериментов для повышения точности прогнозов.

Вы будете вовлечены в процессы code review для улучшения архитектуры системы и разработку пайплайнов для сбора данных с помощью внутренних инструментов.

Чем предстоит заниматься:

Полный цикл разработки ML-моделей: от формирования задачи до мониторинга
Проведение экспериментов для улучшения точности прогнозов
Code review и оптимизация архитектуры
Разработка и оптимизация сборок данных с использованием feature-store

Что мы предлагаем:

Оформление по ТК с белой зарплатой и полугодовыми премиями
Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» и бесплатная парковка
Гибкий график работы и возможность удалённой работы
Широкий пакет ДМС и страхование здоровья
Обучение и развитие за счёт компании, участие в конференциях
Программы мотивации для спикеров и авторов контента
Яркая корпоративная жизнь с множеством мероприятий и конкурсов

Навыки

Pythonмашинное обучениеA/B-тестированиеSQLHadoopPySparkdata pipelinesинфраструктура данных

Обязанности

Полный цикл разработки ML-моделей от начала до полной интеграции
Проверка гипотез и проведение экспериментов для улучшения качества прогнозов
Проведение code review для повышения качества архитектуры
Разработка пайплайнов сбора данных с использованием feature-store

Требования

Опыт программирования на Python.
Знание классических алгоритмов и структур данных.
Уверенные знания методов машинного обучения.
Знание SQL и опыт работы с PySpark и Hadoop.
Опыт внедрения ML-моделей в продуктивные системы.
Опыт работы с A/B-тестированием.
Плюс — опыт реализации DL-моделей для табличных данных.

Условия

Официальное оформление с белой зарплатой и полугодовыми премиями
Гибкий график работы и возможность удалённой работы
Широкий пакет ДМС, включая выезд за границу
Корпоративное обучение и развитие на внешних семинарах
Регулярные внутренние мероприятия и программы волонтерства