X5 Tech

Senior ML Engineer / Data Scientist (Команда прогнозирования, направление Deep Learning)

Москва (м. Добрынинская), РоссияУдалённоhybridsenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior ML Engineer / Data Scientist (Команда прогнозирования, направление Deep Learning)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

X5 Group является одной из ведущих российских розничных компаний, управляющей такими продуктами, как магазины «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также обеспечивающей цифровые сервисы вроде Vprok.ru Перекрёсток и медиаплатформы Food.ru. На рынке X5 Group занимает одно из лидирующих положений по числу клиентских сервисов и количеству магазинов.

X5 Tech выступает в роли IT-компании и главного цифрового партнёра всех бизнесов X5 Group. Начиная с 5000 специалистов, X5 Tech разрабатывает IT-решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников эффективно работать, а миллионам покупателей — с комфортом приобретать продукты в магазинах.

О вакансии

Команда прогнозирования в X5 Tech специализируется на использовании методов глубокого обучения для оптимизации процессов продаж в магазинах. Их работа включает в себя прогнозирование спроса на товары и эффективность товарных запасов. Прогнозы помогают поддерживать баланс между Sales и минимизацией излишков, что в итоге напрямую влияет на финансовые результаты и прибыль компании.

В команде используют современные технологии, такие как LSTM, GRU и Transformer для анализа временных рядов, а также методики интерпретируемости моделей. Задачи, которые решаются в рамках этих проектов, требуют от специалистов высокого уровня знаний и практического опыта в области ML.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и обучать модели глубокого обучения для прогнозирования спроса.
  • Производить настройку ML-экспериментов с логированием метрик.
  • Применять методы интерпретируемости моделей, включая SHAP.
  • Создавать нейронные архитектуры для временных рядов, такие как LSTM и Transformer.
  • Адаптировать foundation-модели под бизнес-задачи.

Что мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой заработной платой и премиями.
  • Удобный офис у станции м. «Волгоградский проспект» с бесплатной парковкой.
  • Гибкий график работы с возможностью удалённой работы.
  • Широкий пакет ДМС, включая возможность выезда за границу.
  • Обучение и развитие за счёт компании через тренинги и конференции.
Навыки
PyTorchTensorFlowMLflowSHAPRNNLSTM

Обязанности

  • Разработка моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и TensorFlow.
  • Настройка и логирование экспериментов с MLflow или аналогами.
  • Применение методов интерпретации и анализа важности признаков.
  • Создание нейронных архитектур для временных рядов.
  • Адаптация foundation-моделей под бизнес-задачи.
  • Оптимизация моделей по производительности.
  • Разработка пайплайнов подготовки данных и обработка аномалий.
  • Участие во внедрении моделей в production и их мониторинг.

Условия

  • Официальное оформление с белой заработной платой, ежеквартальные премии.
  • Удобный офис с бесплатной парковкой.
  • Гибкий график работы (с 8 до 10 утра), 5/2.
  • Удалённый или гибридный формат работы.
  • Широкий ДМС, включая услуги за границей.
  • Обучение и развитие через внешние тренинги и конференции.
  • Возможности участия в внутренних программах и сообществах.
  • Яркая корпоративная жизнь с мероприятиями и конкурсами.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.