ООО HeadHunter:: Analytics/Data Science

Senior ML Engineer — Matching / NLP

Москва, Белорусская, Белорусская, Белорусская, Белорусская, 2-я Брестская улица, 48УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

HeadHunter является одним из ведущих игроков на рынке онлайн-рекрутинга в России. Компания предлагает широкий спектр услуг, включая размещение вакансий, поиск кандидатов и различные инструменты для HR. Благодаря своей платформе она помогает работодателям эффективно находить нужных специалистов и упростить процесс подбора персонала.

Ключевые факты:

  • Основана в 2000 году.
  • Более 7 миллионов активных резюме на платформе.
  • Использует передовые технологии для оптимизации подбора персонала.

О вакансии

Команда аналитики и Data Science в HeadHunter занимается разработкой и внедрением инновационных решений в области обработки естественного языка и машинного обучения. Она фокусируется на создании высококачественных моделей, в том числе для задач matching и NLP, что позволяет улучшать качество подбора кандидатов и оптимизировать процессы.

В команде Senior ML Engineer будет активно работать с текстовыми представлениями, проводя эксперименты с архитектурами моделей и обучая их на основе реальных данных. Также ожидается полный цикл разработки ML-решений от сбора данных до их внедрения в production.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучение BERT с использованием LoRA / PEFT.
  • Проектирование matching-моделей для генерации кандидатов и ранжирования.
  • Ведение полного цикла разработки ML-решений.
  • Оптимизация обучения и инференса с использованием multi-GPU.
  • Улучшение ML-инфраструктуры и пайплайнов.
  • Техническое лидерство и предложение архитектурных решений.

Что мы предлагаем:

  • Возможность выбора работы из офиса или удаленно.
  • Гибкий график рабочего дня.
  • Оформление по ТК РФ с «белой» заработной платой.
  • Корпоративное ДМС с первого месяца.
  • Возможности для профессионального развития и обучения за счет компании.

Обязанности

  • Работа с текстовыми представлениями и дообучение BERT.
  • Проектирование моделей для генерации кандидатов и ранжирования.
  • Ведение полного цикла разработки ML-решений.
  • Оптимизация обучения и инференса с помощью multi-GPU.
  • Улучшение ML-инфраструктуры и процессов.
  • Техническое руководство и планирование экспериментов.

Условия

  • Выбор места работы: удалённо или из офиса.
  • Гибкий график рабочего дня.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Белая заработная плата, выплачиваемая в срок.
  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
  • Обучение и развитие за счет компании.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.