Senior ML Engineer в Геопоиск
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — это ведущая международная технологическая компания, созданная в результате слияния Wildberries и Russ. Обе компании являются лидерами своих секторов: Wildberries занимается электронной коммерцией, а Russ — наружной рекламой. Это объединение позволяет компании предлагать комплексные технологические решения на рынке.
Команда Wildberries активно работает над инновациями, разрабатывая высокотехнологичные продукты, которые значительно улучшают пользовательский опыт. Одним из таких продуктов является геопоиск, где используются современные подходы к обработке данных и машинному обучению.
Ключевые факты:
- Объединение Wildberries и Russ
- Лидеры в электронной коммерции и наружной рекламе
- Команда из 3-4 алгоритмистов
О вакансии
Команда Wildberries ищет опытного Senior ML Engineer для участия в проектах по адаптивному Geo-поиску и маршрутизации. Вы станете частью группы из 3-4 специалистов, работающих над созданием и оптимизацией ML-моделей, анализом больших данных и внедрением ML-решений в геосервисы.
Ваша работа будет включать разработку алгоритмов и моделей, которые учитывают пользовательский контекст, исторические данные и поведенческие сигналы. Вы будете применять методы NLP для улучшения качества поиска и взаимодействия с пользователями, а также заниматься анализом и обработкой геоданных.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для геопоиска
- Создавать персонализированные решения, учитывающие пользовательский контекст
- Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации
- Анализировать и обрабатывать большие массивы геоданных
- Проводить A/B тестирования для оценки качества моделей
Что мы предлагаем:
- Обучение и развитие через языковые клубы и корпоративный университет
- Программы по развитию управленческих навыков
Обязанности
- Разработка и развитие ML-моделей для геопоиска
- Создание моделей персонализации на основе пользовательского поведения
- Разработка алгоритмов адаптивной маршрутизации
- Применение методов NLP для улучшения поиска географических объектов
- Анализ и обработка больших массивов геоданных
- Проведение A/B тестирования для оценки качества моделей
- Внедрение ML-решений в геосервисы
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Разрабатывать и развивать ML-модели геопоиска: обработка и нормализация пользовательских запросов, извлечение адресных/поисковых сущностей, построение и оптимизация алгоритмов ранжирования результатов;
- Создавать модели персонализации геопоиска, учитывающие контекст пользователя, географическое положение, историю взаимодействия и поведенческие сигналы;
- Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации, включая прогнозирование дорожной ситуации, ребалансировку манёвров и скоростей движения, адаптивную оценку времени прибытия (ETA) и оптимизацию маршрутов на основе исторических и потоковых данных;
- Применять современные методы NLP и LLM для интерпретации сложных пользовательских запросов, повышения качества геокодинга и улучшения точности поиска географических объектов;
- Проводить анализ и обработку больших массивов геоданных (пользовательские треки, дорожные графы, события трафика), строить и поддерживать пайплайны обучения моделей;
- Проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (A/B-тестирование), анализировать качество моделей и внедрять ML-решения в геосервисы.
- Опыт работы с ML и NLP от 3-5 лет;
- Глубокое понимание и применение классических ML-подходов;
- Опыт в разработке адаптивного поиска, включая персонализацию выдачи, работу с поисковыми запросами и нормализацию адресов;
- Знание и опыт работы с LLM;
- Опыт работы с адаптивной маршрутизацией, анализом Big Data и прогнозированием дорожной ситуации, а также экспертиза в геодомене или опыт работы с маршрутизацией будут плюсом.
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Условия
- Гибкий график работы
- Обучение и развитие через языковые клубы
- Корпоративный университет
- Программы по развитию управленческих навыков