Senior ML Разработчик

True Engineering — аккредитованная российская IT-компания, которая делает цифровые платформы для бизнес-критичных задач. Компания сотрудничает со стратегическими партнёрами по цифровой трансформации, включая S7 Airlines, Leroy Merlin, «ВСК», «Сбер» и других крупных игроков.

Немного о нас в цифрах:

• 18 лет сотрудничества с компаниями из критических отраслей экономики РФ
• Аккредитованный статус как российской IT-компании с 2016 года

True Engineering проектирует и внедряет высокодоступные Business Critical платформы, автоматизирует core-процессы, развивает клиентские сервисы и решения для партнёрских сетей. Внутри компании поддерживается инженерный подход, в том числе R&D: исследование трендов, применение инструментов на практике и создание технологических компетенций вместе с бизнес-результатом.

Вы будете работать в инженерной команде True Engineering, которая переводит бизнес-задачи в плоскость IT и доводит решения до измеримого эффекта. Компания делает упор на R&D и применение современных подходов в продуктовой и enterprise-среде.

Направление роли — машинное обучение для прикладных задач: большие языковые модели и RAG, кластеризация неструктурированных данных, а также модели для задач multimodal-направлений (img2img, text2img, voice2text) с применением в enterprise-продуктах. Команда строит и использует модели, готовит датасеты и помогает внедрять AI-инструменты и агентные сценарии в существующие и новые продукты.

Локация — Новосибирск, микрорайон Академгородок (Советский район). При необходимости компания помогает с переездом из других городов.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить R&D по большим языковым моделям и подходам RAG для прикладных задач
• Исследовать и внедрять подходы к кластеризации неструктурированных данных
• Применять и оценивать модели для направлений img2img, text2img и voice2text в enterprise-контексте
• Строить пайплайны вокруг существующих ML-моделей и доводить их до использования в продуктах
• Подготавливать датасеты по неструктурированным данным: очистка, разметка/подготовка, обучение пайплайна
• Реализовывать векторизацию, кластеризацию и обучение нейросетевых компонентов (embedding/Chat-подходы)
• Разрабатывать AI-инструменты и агентов для enterprise-продуктов компании и партнёров