Playneta

Senior/Staff Backend Engineer — AI Systems

Санкт-Петербург, Лиговский проспект, Обводный Канал, Днепропетровская улица, 37Полная занятостьболее 6 лет

О компании

Playneta — международная студия, которая развивает игровое дейтинговое приложение Kiss Kiss. Продукт уже получил масштаб — 200+ млн установок, а бэкэнд компании построен на Go и микросервисной архитектуре.

Сейчас в Playneta растёт новое направление: ИИ-системы, которые помогают бизнесу быть быстрее и принимать решения на данных. Формат работ ориентирован на практическое внедрение LLM и прикладных AI-решений — от конкурентной аналитики до внутренних агентов, работающих с корпоративными данными.

Ключевые факты:

  • Playneta — международная студия
  • Приложение Kiss Kiss: 200+ млн установок
  • Бэкэнд: Go + микросервисы
  • Новое направление: AI-системы и LLM в продакшене

О вакансии

Команда Playneta усиливает продуктовую инженерию новым треком — AI Systems. Вы будете участвовать в создании практичных решений, которые превращают LLM в рабочий контур: от сбора и анализа данных до ответов на вопросы и генерации гипотез.

Вам важно будет не просто «подключить модель», а довести подход до инженерного уровня: надёжность, архитектура, интеграции, деплой и последующая поддержка. Работа строится так, чтобы инженер отвечал за всю техническую часть, а продуктовая сторона (цели, постановка и процесс) формируется совместно с продакт-менеджером с AI-бэкграундом.

При этом допускается и самостоятельный сценарий: если вам хочется брать задачи целиком, такая модель тоже возможна.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и развивать LLM-ориентированные сервисы, которые работают в продакшене
  • Доводить прототипы AI-демо до стабильных инженерных систем
  • Строить пайплайны сбора публичных рыночных данных и их последующий анализ
  • Разрабатывать агентные решения поверх данных компании для аналитики, гипотез и ответов на вопросы естественным языком
  • Делать ботов и интеграции с внешними сервисами и внутренними источниками данных (например, Jira и базы данных)
  • Продумывать архитектурные решения и уметь аргументировать выбор
  • Организовывать деплой и поддерживать работоспособность систем после релизов

Что мы предлагаем:

  • Полная удалёнка и международная команда
  • Оформление на выбор: ИП РФ / самозанятость / штат РФ / европейский контракт / Кипр
  • Неограниченные ИИ-токены, любые модели и инфраструктура под задачу
  • Гибкий кафетерий бенефитов (конкретика обсуждается с HR)
Навыки
Node.TypeScriptgolang

Обязанности

  • Проектировать LLM-сервисы так, чтобы они были пригодны для эксплуатации в продакшене
  • Превращать LLM-демо в устойчивые решения: от архитектуры до эксплуатации
  • Разрабатывать пайплайны анализа рынка (сбор публичных данных из стора, отзывов, pricing и последующий анализ)
  • Создавать агентные системы поверх данных компании для продуктовой аналитики и генерации гипотез
  • Интегрировать AI-агентов с корпоративными данными (включая историю A/B-тестов и тикеты)
  • Строить ботов и интеграции с инструментами команды, включая Jira и внутренние базы данных
  • Участвовать в инженерной части end-to-end: от постановки «хотелки» до деплоя и поддержки
  • Выбирать технические решения и объяснять, почему они надёжны для задачи

Условия

  • Полная удалёнка
  • Команда по всему миру
  • Оформление на выбор: ИП РФ / самозанятость / штат РФ / европейский контракт / Кипр
  • Зарплата обсуждается по уровню
  • Неограниченные ИИ-токены
  • Любые модели и инфраструктура под задачу
  • Широкий и гибкий кафетерий бенефитов (детали — на встрече с HR)

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.