Системный аналитик (ML Inference)

Cloud.ru - это динамично развивающаяся компания в области облачных технологий, специализирующаяся на предоставлении платформ для автоматизированного развёртывания и эксплуатации машинного обучения (ML). Компания активно внедряет передовые решения для работы с ML-моделями на GPU-инфраструктуре, обеспечивая высокую эффективность и гибкость своих сервисов.

С помощью платформа Evolution ML Inference, Cloud.ru предоставляет своим пользователям возможность управлять жизненным циклом моделей, их конфигурацией и масштабированием, что делает компанию заметным игроком на российском рынке облачных услуг.

Ключевые факты:

• Год основания: 2012
• Основные продукты: платформа Evolution ML Inference
• Количество сотрудников: более 100 человек
• Обслуживаемые сферы: ИТ, финансы, телекоммуникации
• Местоположение: Россия

В команде Cloud.ru, занимающейся ML Inference, высококвалифицированные аналитики сосредотачиваются на обширном анализе и инженеринге, обеспечивая поддержку для всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения. Они активно работают с кросс-функциональными командами и клиентами, анализируя запросы и оптимизируя предложенные решения.

Аналитики взаимодействуют с разработчиками, чтобы обеспечить успешное развертывание и эксплуатацию моделей, а также разрабатывают архитектурные и интеграционные решения. Глубокое понимание технологий ML и их возможностей играет ключевую роль в их работе, что позволяет создавать процессные и архитектурные схемы, а также техническую документацию.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать запросы и оптимизировать решения с учетом потребностей клиентов
• Управлять полным циклом задач от сбора требований до внедрения решений
• Разрабатывать архитектурные и интеграционные решения для ML-моделей
• Создавать документацию и спецификации API
• Контролировать и анализировать жизненный цикл inference-сервисов
• Проводить анализ данных и верификацию гипотез с использованием SQL-запросов

Что мы предлагаем:

• Работа в гибридном формате, сочетание удалённой и офисной работы
• Возможности для профессионального развития и обучения
• Участие в интересных и сложных проектах в области ML