ООО Марс

Специалист по машинному обучению и аналитике данных/Data Scientist

Москва, Сокол, Ленинградский проспект, 72к1Полная занятость3–6 лет

О компании

Компания ООО Марс — это одна из ведущих компании в области FMCG, специализирующаяся на производстве товаров для домашних животных и продуктов питания. С предложением широкого спектра высококачественной продукции, компания занимает сильные позиции на рынке и известна своим постоянным стремлением к инновациям и развитию.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1984
  • Более 10 000 сотрудников по всему миру
  • Продуктовый ассортимент включает корм для животных, шоколад и различные снэки
  • Офисы в более чем 80 странах

О вакансии

В команде специалистов по машинному обучению и аналитике данных, вы будете заниматься проектированием и внедрением различных моделей, чтобы повысить конкурентоспособность бизнеса. Основное внимание будет уделено разработке предсказательных и оптимизационных алгоритмов, которые помогут в понимании рыночных сигналов и спроса.

Ваша работа будет включать анализ и обработку внутренних данных, что способствует улучшению бизнес-процессов и успешной реализации стратегий компании. Команда использует современные методы и алгоритмы для создания ML-сервисов, направленных на оптимизацию затрат и увеличение прибыли.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация алгоритмов прогнозирования и оптимизации
  • Анализ и очищение данных для последующей обработки
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения, фокус на временные ряды
  • Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров
  • Подготовка отчетов и визуализация данных

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы (офис + удаленка)
  • Корпоративное обучение и доступ к глобальным best practices
  • Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы
  • Конкурентная зарплата, премии и бонусы
  • Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса

Обязанности

  • Проектирование высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса
  • Анализ внутренней информации для оптимизации бизнес-процессов
  • Оценка эффективности новых источников данных
  • Создание ML-сервисов для улучшения прогнозирования
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения
  • Оценка качества и настройка гиперпараметров моделей
  • Интеграция моделей в бизнес-процессы
  • Подготовка аналитических отчетов
  • Улучшение текущих подходов и изучение новых инструментов

Условия

  • Гибридный формат работы (офис + удаленка)
  • Корпоративное обучение
  • Доступ к глобальным best practices
  • Программы медицинского страхования
  • Конкурентная зарплата, премии и бонусы

Похожие вакансии

Откликнуться