Специалист по машинному обучению и аналитике данных/Data Scientist

Москва, Сокол, Ленинградский проспект, 72к1Полная занятость3–6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Специалист по машинному обучению и аналитике данных/Data Scientist»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания ООО Марс является одним из ведущих игроков на рынке FMCG, специализирующимся на производстве и реализации продуктов питания и товаров для домашних животных. Мы нацелены на создание высококачественных товаров и улучшение жизни наших клиентов, используя передовые технологии и инновационные подходы.

Наша команда работает в атмосфере сотрудничества и взаимопомощи, что позволяет достигать значительных результатов и внедрять лучшие практики в каждой из сфер бизнеса.

Ключевые факты:

  • Основание: 1981 год
  • Участие в крупных международных проектах
  • Широкий ассортимент продуктов, включая известные марки

О вакансии

Мы формируем команду специалистов в области машинного обучения и аналитики данных, которая будет заниматься проектированием и разработкой алгоритмов для анализа и прогнозирования потребительского спроса в компании. Эта роль важна для создания оптимизационных решений, которые позволят повысить эффективность бизнес-процессов.

В команде вы будете собирать и анализировать данные, а также внедрять разработанные модели в повседневные операции. Успешное взаимодействие с бизнесом и техническими командами станет частью вашей работы.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация алгоритмов прогнозирования спроса
  • Анализ данных для оптимизации бизнес-стратегий
  • Оценка новых источников данных и методов сбора
  • Создание ML-сервисов для повышения точности прогнозирований

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы (комбинация офиса и удалёнки)
  • Корпоративное обучение и доступ к глобальным практикам
  • Программы медицинского страхования
  • Конкурентная зарплата, премии и бонусы

Обязанности

  • Проектировать алгоритмы прогнозирования спроса и анализа данных
  • Анализировать внутренние данные для оптимизации процессов
  • Оценивать эффективность новых методов и источников данных
  • Создавать сервисы на базе машинного обучения
  • Собирать и подготавливать данные из различных источников
  • Проводить первичный анализ данных с выявлением закономерностей
  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и оптимизации
  • Оценивать качество моделей и проводить кросс-валидацию
  • Готовить аналитические отчеты для руководства
  • Внедрять модели в бизнес-процессы

Условия

  • Гибридный формат работы (офис + удаленка)
  • Корпоративное обучение и доступ к глобальным best practices
  • Программы медицинского страхования
  • Конкурентная зарплата, премии и бонусы

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Помощники с ИИ