0%соответствие
USETECH

Специалист по разработке нейронных сетей (Data Scientist)

МоскваПолная занятость

О компании

USETECH — компания, специализирующаяся на разработке современных IT-решений и продуктов в сфере финансов и других отраслях. Наша команда состоит из высококвалифицированных специалистов, которые применяют передовые технологии для создания эффективных бизнес-решений.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2015
  • Основные продукты: IT-решения для банков и финансовых учреждений
  • Размер команды: 150+ специалистов
  • Локация: Москва

О вакансии

Команда, занимающаяся разработкой нейронных сетей, активно работает над интеграцией искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Мы разрабатываем и внедряем модели, основанные на обучении с подкреплением и графовых нейросетях, что существенно улучшает эффективность работы с данными.

Мы сотрудничаем с Data Engineering (DE) для создания эффективных ETL-процессов на платформах HDFS и Spark, а также с MLOps для правильного развёртывания и интеграции моделей в существующие системы. Наша цель — создание качественного мониторинга моделей в production-среде, что позволяет обеспечить высокую степень надёжности и быстродействия.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение нейронных сетей для решения бизнес-задач
  • Настройка ETL-процессов на HDFS и Spark
  • Внедрение моделей в производственные процессы банка
  • Настройка мониторинга и поддержки моделей в production

Что мы предлагаем:

  • Полная занятость в удобном офисе в Москве
  • Возможность реализации проектов в production
  • Доступ к современным IT-решениям и новейшим технологиям
Навыки
ETLPythonHDFSSparkMLOpsграфовые нейросетиобучение с подкреплением

Обязанности

  • Разработка и внедрение моделей графовых нейросетей
  • Сотрудничество с DE для создания ETL-процессов
  • Настройка интеграции моделей с MLOps
  • Настройка мониторинга нейросетевых моделей в production
  • Работа над проектами с использованием обучения с подкреплением

Требования

  • Опыт работы с графовыми нейросетями (PyG, NetworkX)
  • Понимание ETL-процессов на HDFS и Spark
  • Опыт в внедрении моделей в продуктивные бизнес-процессы
  • Знание принципов работы с MLOps
  • Навыки работы с Python и библиотеками для нейронных сетей

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться