Старший Аналитик данных (Data Analyst) [Платформа поиска и рекомендаций, Big Data, МТС Веб Сервисы]

ООО МТС Веб Сервисы (MWS) — бигтех-компания в экосистеме МТС, которая развивает облачные и AI-сервисы, а также платформенные решения для задач бизнеса. Отдельный фокус — Big Data как один из ключевых юнитов направления.

Компания запустила собственную публичную MWS Cloud Platform и поддерживает крупные продуктовые инициативы внутри экосистемы: от работы с данными и ML до внедрения платформенных подходов в поиск и рекомендации.

Немного о нас в цифрах:

• 20 петабайт данных в направлении Big Data
• 5 000 метрик на профиль
• 400+ специалистов в команде

Вы будете работать в платформе поиска и рекомендаций внутри Big Data МТС — команда использует ML и большие массивы данных, чтобы подбирать клиентам наиболее релевантные айтемы из каталогов. Сейчас рекомендации уже поставляются в сервисы экосистемы МТС, включая КИОН, «Строки», МТС Банк и другие продукты.

Роль ориентирована на продуктовую аналитику и развитие поисково-рекомендательных возможностей: сейчас выстроены задачи по объединению нескольких рекомендательных движков в единую платформу, созданию универсального поискового движка, а также развитию сценариев в realtime-логике через триггеры и последующее масштабирование на все сервисы компании.

Команда активно строит техническую основу для экспериментов и измеримости: планируется, что вы поможете связать гипотезы с метриками и качественно проводить A/B-прогон, а также разработать методологию оценки влияния поиска и рекомендаций на ключевые продуктовые показатели.

Чем предстоит поддерживать команду аналитически:

• формулировать и проверять гипотезы по улучшению качества поиска и рекомендаций
• обеспечивать корректную постановку экспериментов и разбор результатов
• связывать поведение моделей и движков с ростом продуктовых метрик

Почему эта роль важна для бизнеса:

• рекомендации влияют на релевантность для пользователей и качество подбора контента в экосистеме МТС
• поиск и рекомендации развиваются как единая платформа, где аналитика нужна для управляемых улучшений

Как вы будете взаимодействовать с разработкой и платформой:

• работать в связке с инженерными командами, чтобы аналитические выводы были применимы в продукте
• использовать инфраструктуру компании для деплоя, мониторинга и observability, чтобы фокус оставался на продуктовых улучшениях