0%соответствие
Авито

Старший аналитик данных в команду Trisigma

МоскваУдалённоможно удаленноот 3 лет

О компании

Авито — ведущая онлайн-платформа для объявлений в России, предлагающая широкий спектр услуг в области торговли, аренды и услуг. С момента своего основания компания зарекомендовала себя как надежный партнер, объединяющий продавцов и покупателей в разных сегментах рынка.

Ключевые факты:

  • Более 7 000 A/B-тестов в год
  • Более 500 000 метрик и разрезов агрегируется ежедневно
  • Платформа Trisigma используется как B2B-продукт для аналитики

О вакансии

Команда Trisigma занимается разработкой аналитического инструмента для A/B-экспериментов, который позволяет организациям автоматизировать свою аналитическую работу, минимизируя необходимость в непосредственном взаимодействии аналитиков с системами данных. Trisigma помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных, и уже успешно применяется внутри Авито, а также в различных других бизнеса.

В нашей команде каждый проект имеет значительное влияние на бизнес-задачи клиентов из таких секторов, как ритейл, финтех и e-commerce. Мы работаем с реальными экспериментальными данными и нестандартными задачами, что позволяет постоянно находиться на передовой аналитики.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить A/B-тесты, используя платформу Trisigma
  • Агрегировать и анализировать миллионы метрик для отчетности
  • Разрабатывать техническое оформление для новых продуктовых функций
  • Участвовать в R&D в области A/B-экспериментов
  • Взаимодействовать с клиентами для разработки аналитических решений

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать над интересными проектами с крупными клиентами
  • Участие в исследованиях и разработках новых подходов в аналитике
  • Доступ к уникальным инструментам и технологиям

Обязанности

  • Проведение A/B-тестов с использованием Trisigma
  • Агрегация и анализ больших объемов данных
  • Проектирование технических решений для продуктовых инкрементов
  • Исследование методов повышения чувствительности и точности статистических критериев
  • Ведение проектов по разработке аналитических решений для крупных клиентов

Требования

  • Более 7 000 A/B-тестов в год проводится с помощью Trisigma
  • Ежедневная агрегация более 500 000 метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестов
  • Собственный высокопроизводительный движок метрик (Semantic Layer), который используется и для A/B-тестирования, и для стандартизации бизнес-отчётности
  • Проводить R&D в области A/B-экспериментов: исследовать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев, подходы к анализу метрик — ориентируясь на мировой опыт и научные публикации
  • Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайна
  • Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: погружаться в контекст клиента, проектировать аналитические решения, доводить до внедрения
  • Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик (Semantic Layer)
  • Представлять выводы и обосновывать рекомендации — как внутренней команде, так и продакт-менеджерам и руководителям на стороне клиента
  • Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать best practices, участвовать в подготовке публикаций
  • Имеете опыт в аналитике данных от 3 лет (продуктовая, исследовательская или data science)
  • Уверенно владеете Python и SQL
  • Имеете понимание математической статистики и принципов проверки гипотез: доверительные интервалы, MDE, SRM, множественные сравнения, методы оптимизации чувствительности
  • Имеете опыт работы с аналитическими хранилищами (ClickHouse, Trino, BigQuery или аналогичные)
  • Владеете инструментами визуализации данных (Tableau, Superset или аналоги)
  • Умеете объяснять сложные аналитические концепции простым языком — для продакт-менеджеров, руководителей бизнеса и нетехнической аудитории
  • Умеете декомпозировать задачи, структурировать исследование от постановки до презентации результатов
  • Автономны: способность генерировать идеи, предлагать решения и добиваться результата
  • имеете опыт работы с LLM и AI-агентами: использование в аналитических воркфлоу, prompt engineering, интеграция в пайплайны
  • имеете математический бэкграунд: образование в области статистики, эконометрики, прикладной математики
  • имеете опыт работы в консалтинге или с внешними клиентами

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться