Старший Data Scientist, Эффективность рекламы
Компания: Ozon Tech
Локация: Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10
О компании
Ozon Tech — одна из ведущих компаний на российском рынке электронной коммерции. Мы специализируемся на создании технологических решений, обеспечивающих эффективное взаимодействие между продавцами и покупателями. Наша команда активно разрабатывает и внедряет инновации в сфере рекламных технологий на платформе Ozon.
Ключевые факты:
- Основана в 1998 году
- Более 30 миллионов активных пользователей
- Передовые технологии в области электронной торговли
- Широкий ассортимент товаров и услуг
О вакансии
Команда Эффективности рекламы отвечает за максимизацию результативности товарной рекламы на платформе Ozon. Основная цель группы — обеспечить, чтобы реклама удовлетворяла потребности пользователей, была прибыльной для рекламодателей и выгодной для компании. Мы внедряем сложные алгоритмы и развиваем системы, которые обрабатывают большой объем данных с использованием методов Data Science.
В поисках старшего Data Scientist, вы присоединитесь к команде, занимающейся предсказанием вероятностей целевых действий и улучшением алгоритмов ранжирования. Здесь вы сможете применить свои навыки в ML и взаимодействовать с другими специалистами в области разработки и анализа данных.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение алгоритмов ранжирования в рамках ML-проектов
- Проведение исследований и запуск A/B-тестов для оценки гипотез
- Анализ данных, построение признаков и автоматизация расчета датасетов с помощью PySpark
- Сотрудничество с ML-инженерами для внедрения моделей в продакшен
Что мы предлагаем:
- Участие в высоконагруженных проектах
- Возможность работать с передовыми технологиями
- Динамичная и поддерживающая корпоративная культура
Обязанности
- Улучшение алгоритмов ранжирования в ML-проектах
- Проведение исследований для проверки гипотез
- Запуск A/B-тестов и анализ результатов
- Анализ данных и автоматизация пайплайнов расчёта датасетов
- Сотрудничество с ML-инженерами для внедрения моделей в продакшен