Avito

Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

Весь мирУдалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Avito — крупнейшая платформа для размещения объявлений в России, предлагающая услуги по продаже и покупке товаров и услуг. Компания активно развивает технологии для улучшения пользовательского опыта и оптимизации алгоритмов работы с объявлениями.

С 2007 года Avito стал настоящим лидером на рынке онлайн-торговли и продолжает расширять свои возможности через внедрение инновационных решений и эффективных алгоритмов.

Ключевые факты:

  • Более 50 миллионов уникальных пользователей в месяц
  • Более 20 миллионов размещенных объявлений
  • Офисы в нескольких крупных городах России

О вакансии

Команда Auction Efficiency в Avito занимается разработкой и оптимизацией ML-моделей, влияющих на продукты продвижения, такие как сделки и бронирования. Основное внимание уделяется улучшению ранжирования и повышению выручки за счет анализа больших объемов данных и внедрения новых подходов в обучение моделей.

Специалисты команды активно работают над адаптацией глубоких нейросетей под задачи, связанные с длительными действиями пользователей, а также оптимизацией существующих моделей для повышения их качества в условиях жестких продуктовых ограничений.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать ML-модели для повышения конверсии.
  • Улучшать алгоритмы обработки смещенных данных.
  • Адаптировать глубокие нейросети для решения новых задач.
  • Оптимизировать качество и скор на нейросетевых моделях.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на опыт миллионов пользователей.
  • Сложные задачи на большом масштабе.
  • Доступ к новейшему оборудованию.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • ДМС с первого дня работы.
Навыки
QAMachine LearningData ScienceMLNeural Networksтесты

Обязанности

  • Разработка ML-моделей для улучшения конверсии в продуктах.
  • Поиск точек роста выручки через улучшение ранжирования.
  • Адаптация существующих DL-наработок для ранжирования.
  • Оптимизация качества нейросетей с учетом продуктовых ограничений.

Условия

  • Удалённая работа или офисы в четырёх городах России.
  • ДМС с первого дня, включая стоматологию.
  • Доступ к терапевту и массажисту в офисах.
  • Бюджет на курсы и профессиональную литературу.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.