Яндекс

Старший DL-разработчик в команду разработки агентов и функций Alice AI LLM

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — ведущая российская IT-компания, занимающаяся разработкой интернет-сервисов и технологий. Основные продукты компании включают поисковую систему, Яндекс.Карты, Яндекс.Такси и многие другие приложения, включая семейство Alice. Яндекс активно внедряет технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в свои решения.

Миссия компании — делать жизнь пользователей проще и удобнее, используя инновационные технологии, что делает ее одной из самых уважаемых и известных компаний в России и за рубежом. Яндекс активно развивает свои продукты в области LLM и AI, стремясь к совершенствованию их функционала и взаимодействия с пользователями.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Число сотрудников: более 10 000
  • Продукты: поисковая система, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Alice AI и др.
  • Рынки: Россия и другие страны СНГ.

О вакансии

Наша команда сосредоточена на разработке и совершенствовании агентов и функций для моделей Alice AI LLM. Мы работаем над их адаптацией к различным сценариям взаимодействия и обучаем их находить эффективные решения при помощи как общедоступных, так и внутренних инструментов.

Старший DL-разработчик будет заниматься разработкой алгоритмов и улучшением навыков LLM, включая работу с браузером и мультиагентными системами. Если вы увлечены agent-based systems и хотите участвовать в создании современных технологий, эта вакансия для вас.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация LLM моделей для различных задач.
  • Применение Reinforcement Learning в алгоритмах.
  • Работа с архитектурами Transformer и распределенном обучении.
  • Адаптация моделей для мультиагентных сценариев.

Что мы предлагаем:

  • Участие в разработке передовых технологий AI.
  • Работу в инновационной команде.
  • Возможности для профессионального роста и развития.

Обязанности

  • Разработка алгоритмов для улучшения навыков LLM моделей.
  • Применение технологий машинного обучения для решения разнообразных задач.
  • Работа с архитектурами Transformer в распределённом обучении.
  • Обучение LLM использованию внешних инструментов.
  • Адаптация и оптимизация моделей для мультиагентных сценариев.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.