Старший DS инженер в команду Agentic Analytics
О компании
Авито — одна из крупнейших платформ по продаже и покупке товаров в России, предоставляющая пользователям возможность осуществлять обмен через удобный интерфейс. Компания активно развивает направления в области искусственного интеллекта, превращая AI в ключевую часть своей инфраструктуры, что позволяет улучшать качества обслуживания и продуктов. Авито стремится к созданию интеллектуальных решений, направленных на помощь пользователям.
Ключевые факты:
- Более 100 миллионов активных пользователей в месяц.
- Широкий ассортимент товаров и услуг.
- Команда более 2,000 сотрудников.
- Лидер на российском рынке в своей нише.
О вакансии
Команда Agentic Analytics в Авито сосредоточена на разработке эффективных AI-агентов, которые помогают аналитикам и другим пользователям в их задачах. Основная цель заключается в создании облачного агента, который станет универсальным решением для работы с данными, предоставляя ответы на вопросы, анализируя A/B тесты и выявляя аномалии.
Для работы над проектом мы используем разнообразные источники данных и системы для оценки их качества с помощью MCP-серверов. Команда активно работает над созданием метрик и систем оценивания работы агентов, чтобы повысить их эффективность. Важным аспектом является понимание аналитических задач и разработка инструментов для улучшения бизнес-процессов.
Работая в нашей команде, вы получите возможность решать интересные и разнообразные задачи, а также влиять на развитие продукта и бизнес в целом.
Обязанности
- Проектирование облачного агента в чат-интерфейсе.
- Анализ данных, включая тестирование и выявление аномалий.
- Оценка и улучшение качества источников данных.
- Разработка систем метрик для оценки эффективности агентов.
- Использование AI для решения различных аналитических задач.
- Участие в разработке фреймворков и настройка дашбордов.
Требования
- Облачный агент. Проектируем агента в чат-интерфейсе платформы – ответы на вопросы по данным, анализ АБ тестов, поиск аномалий, дебаг SQL . Архитектура, промпты, интеграция с внутренними источниками данных. В прошлому году мы строили достаточно детерминированный пайплайн на узком наборе задач, теперь мы хотим делать универсального агента, который сможет справляться с максимально широким спектром.
- Качество источников данных. У нас есть MCP-серверы к каталогам, витринам, метаданным, внутренней документации – нужно научиться оценивать их эффективность и улучшать её.
- Оценка эффективности агентов. Строить систему метрик и эвалов: насколько агент реально помогает, где ошибается, собирать классы задач и бенчмарки. Хотим сделать свой бенчмарк по аналогии с SWE Bench.
- активно используете AI для своих задач, понимаете возможности и ограничения, вам иногда не хватает лимитов самой дорогой подписки на Claude Code
- имеете бэкграунд в аналитике - понимаете, какие задачи аналитики решают, и какие сложности у них возникают в процессе
- думаете про продукт - как это выглядит для пользователя, удобно ли это
- понимаете, что “работает на моей задаче” !
- возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
- много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
- талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Условия
- Гибридный формат работы: возможность работать удаленно и в офисе.
- ДМС с стоматологией и возможностью обращаться к терапевту и массажисту.
- Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции.
- Прозрачная система премий с достойной зарплатой, обсуждаемой на собеседовании.
- Современный офис в центре Москвы, в двух минутах от метро.