Старший DS инженер в вертикальную команду поиска
О компании
Авито — один из крупнейших онлайн-сервисов в России, где пользователи могут находить и предлагать всевозможные товары и услуги, включая вакансии и предложения о работе. Компания активно развивает платформу, предоставляя пользователям уникальные возможности для поиска и смены карьеры. Авито ставит акцент на улучшение качества поиска и рекомендации, обеспечивая упор на данные и технологии для помощи людям в их профессиональном развитии.
Ключевые факты:
- Год основания: 2007
- Более 60 млн уникальных пользователей в месяц
- В числе самых популярных классифайдов в России
- Широкий спектр категорий, включая работу, товары, услуги и недвижимость
О вакансии
В вертикальной команде Авито, отвечающей за поиск и ранжирование в категории Работа, открыта позиция старшего инженера Data Science. Команда фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые помогают пользователям находить наиболее подходящие рабочие предложения. Здесь вы будете работать над созданием систем, которые учитывают интересы как соискателей, так и работодателей.
Роль требует полного цикла разработки машинного обучения: от анализа данных и поиска инсайтов до тестирования множества гипотез. Вам предстоит писать микросервисы на Python, которые будут внедрены в продакшн, а так же работать над кастомизацией и персонализацией поисковой выдачи, что непосредственно влияет на пользовательский опыт.
Чем предстоит заниматься:
- Кастомизация моделей ранжирования
- Персонализация поисковых результатов
- Извлечение фичей из текстов вакансий и резюме
- Предсказание откликов и офферов с учетом пользовательского фидбека
- Анализ данных с применением классических методов ML
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособные условия труда
- Участие в интересных и сложных проектах
- Возможности профессионального роста в области Data Science
Обязанности
- разработка и кастомизация моделей ранжирования
- персонализация поисковых результатов
- извлечение фичей из текстов вакансий и резюме
- предсказание откликов и офферов с учетом пользовательского фидбека
- анализ данных с использованием классических подходов ML
- создание микросервисов на Python для запуска экспериментов в продакшн
- внедрение разработок в существующие системы
Требования
- кастомизация моделей ранжирования;
- персонализация поисковой выдачи
- разнообразие выдачи
- извлечение и обогащение фичей из текстов вакансий и резюме
- предсказание откликов и офферов, учёт пользовательского фидбека.
- уверенно владеете классическим ML, умеете анализировать данные;
- имеете опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;
- имеете опыт реализации поискового ранжирования или рекомендаций, а также опыт внедрения наработок в продакшен;
- понимаете, что DS это не только про обучение моделей.
- пишете на Go или любом другом строго типизированном языке;
- умеете работать с большими объемами данных;
- пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc;
- понимаете специфику двусторонних рынков — где важно учитывать интересы и соискателя, и работодателя.