Старший ML инженер

Компания: Альфа-Банк

Локация: Москва

О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг. Банк активно использует современные технологии для улучшения клиентского опыта и оптимизации внутренних процессов. Альфа-Банк внедряет инновационные решения в своих продуктах и сервисах, что позволяет поддерживать конкурентоспособность на финансовом рынке.

Ключевые факты:

• Год основания: 1990
• Количество сотрудников: более 20 000
• Значительное присутствие на российском финансовом рынке, предоставление услуг как частным, так и корпоративным клиентам.
• Применение передовых технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, для анализа данных и автоматизации процессов.

О вакансии

Команда Альфа-Банка, занимающаяся машинным обучением, фокусируется на разработке и внедрении моделей, способствующих улучшению банковских услуг. Основные задачи команды включают в себя создание и поддержку моделей, обработку данных и взаимодействие с другими техническими группами для успешного интегрирования решений.

Работа в области машинного обучения дает возможность усовершенствовать навыки и знания, находясь в окружении профессионалов, которые делятся опытом. Команда занимается решением сложных задач, что позволяет постоянно развиваться и применять современные подходы в разработке.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение моделей машинного обучения в производственные процессы
• Сопровождение полного цикла сборки моделей
• Обработка и анализ данных для подготовки к модели
• Взаимодействие с разработчиками и поддержка коммуникаций
• Проработка архитектуры моделей и их тестирование
• Участие в создании пайплайнов для внедрения моделей

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы
• Возможность карьерного роста и участия в тренингах
• Доступ к корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
• Скидки на услуги, спортзал и другие предложения для сотрудников

Обязанности

• Внедрение моделей машинного обучения в производственные процессы
• Сопровождение полного цикла сборки моделей
• Обработка и анализ данных для подготовки моделей
• Поддержка коммуникаций с разработчиками моделей
• Проработка архитектуры моделей
• Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей

Требования

• Всё о работе
• Приведи друга
• Внедрение моделей машинного обучения;
• Сопровождение полного цикла сборки модели;
• Обработка и анализ данных;
• Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;
• Проработка архитектуры моделей;
• Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.
• Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
• Опыт работы с моделями машинного обучения;
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
• Опыт с Docker, Kubernetes.
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Удаленнй формат работы;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Условия

• Удаленный формат работы
• Обсуждение заработной платы по итогам собеседования
• Регулярное проведение тренингов, вебинаров и митапов
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам
• Собственный спортзал для сотрудников
• Скидки на услуги туристических агентств, рестораны и магазины

Похожие вакансии