Старший ML-инженер в VK Реклама, Москва
Компания: VK
Локация: Москва
О компании
VK — одна из крупнейших IT-компаний в России, занимающаяся разработкой и внедрением цифровых продуктов и услуг. Организация активно работает в сфере социальных сетей, мессенджеров и онлайн-рекламы, предлагая пользователям широкие возможности для взаимодействия и получения информации. VK участвует в создании инновационных решений, которые меняют рынок цифровых медиа и рекламы в стране. Компания имеет значительное присутствие на рынке, обеспечивая высококачественные услуги и доступ к уникальному контенту.
Ключевые факты:
- Основана в 2006 году
- Более 100 миллионов активных пользователей
- Штаб-квартира находится в Москве
- Включает в себя популярные сервисы, такие как ВКонтакте и Одноклассники
- Инвестиции в технологические стартапы и разработки
О вакансии
Команда VK Реклама занимает важное место в структуре компании, разрабатывая и продвигая рекламные технологии для пользователей и бизнеса. Основная задача группы заключается в улучшении алгоритмов ранжирования и создании ML-моделей, которые обеспечивают высокую эффективность рекламных кампаний. Специалисты работают с высоконагруженными системами и применяют современные методы машинного обучения, что позволяет достигать высоких результатов в цифровой рекламе.
Команда активно проводит A/B тестирования, оптимизируя существующие алгоритмы и внедряя инновации в процесс работы. Применение классических методов машинного обучения и глубокого обучения помогает достичь устойчивых результатов в развитии рекламных технологий и расширении функционала сервисов компании.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
- Проводить A/B эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
- Оптимизировать производительность существующих алгоритмов
Что мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах в области машинного обучения
- Возможности для профессионального роста и развития
- Доступ к уникальным ресурсам и технологиям
Обязанности
- Разработка и улучшение ML-моделей для ранжирования в аукционе
- Проведение A/B экспериментов с высоконагруженными системами
- Оптимизация существующих алгоритмов
- Применение классических методов машинного обучения
- Работа с данными и их предобработка
- Разработка на Java, Python или C++
- Управление структурами и алгоритмами данных
- Создание рекомендационных систем
- Работа с большими данными используя Spark и Hadoop
Требования
- О компании VK Экскурсия по офису в Москве
- Экскурсия по офису в Москве
- Проекты Проекты OpenVK Секреты цифровой доступности
- Секреты цифровой доступности
- Кандидатам Как попасть в команду Стажировка в VK Условия работы
- Как попасть в команду
- Стажировка в VK
- Условия работы
- Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
- Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
- Оптимизировать производительность существующих алгоритмов
- Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
- Практический опыт разработки на Java, Python или C++
- Знание алгоритмов и структур данных
- Уверенное владение SQL
- Опыт разработки рекомендательных систем
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)