Старший ML-разработчик в Алису
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это крупнейшая российская IT-компания, предоставляющая широкий спектр интернет-сервисов. Одним из самых известных продуктов компании является виртуальный помощник Алиса, который работает на множестве устройств и предлагает пользователям различные функции.
Команда, занимающаяся развитием Алисы, фокусируется на улучшении системы рекомендаций, что позволяет пользователям получать более точные и актуальные советы.
Ключевые факты:
- Более 90 миллионов пользователей Алисы
- Разработка и интеграция функций для умных устройств
- Продукты доступны на различных платформах (мобильные приложения, браузеры, акустические системы)
О вакансии
Команда, работающая над развитием виртуального помощника Алисы, стремится улучшить систему рекомендаций, что играет важную роль в предоставлении лучшего пользовательского опыта. Здесь вы будете активно участвовать в анализе поведения пользователей и улучшать качество рекомендаций, чтобы Алиса могла проактивно предлагать нужные сценарии.
Вы будете вовлечены в исследовательские проекты, которые включают изучение новых идей и технологий в области машинного обучения. Полезные сигналы будут использоваться для улучшения алгоритмов рекомендаций и оптимизации метрик качества.
Одновременно с предоставлением новых идей ваша работа будет заключаться и в поддержке уже существующей рекомендательной платформы, что предполагает интеграцию новых каналов взаимодействия и обновление логики рекомендаций.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследований для анализа пользовательского поведения
- Генерация новых идей и экспериментирование с алгоритмами
- Поддержка и развитие рекомендательной платформы
- Оптимизация логики рекомендаций и обучающих сценариев
Что мы предлагаем:
- Удобное рабочее место в команде профессионалов
- Участие в интересных и значимых проектах
- Возможность повышать квалификацию и развиваться в области машинного обучения
Обязанности
- Проводить исследования для анализа поведения пользователей
- Выделять полезные сигналы и учитывать их в метриках качества
- Изучать передовые статьи и генерировать новые идеи
- Экспериментировать и доводить наработки до продакшена
- Поддерживать и развивать рекомендательную платформу
- Разрабатывать логику рекомендаций и обучающих сценариев