Старший ML-разработчик в команду исследований алгоритмов нового поколения (CV)
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, занимающаяся разработкой различных цифровых продуктов и технологий. Основные направления компании включают поисковые технологии, виртуальные помощники, онлайн-платформы и автономные транспортные средства. Яндекс активно инвестирует в исследования и разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что подтверждается созданием инновационных решений в этих сферах.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Более 20 000 сотрудников
- Продукты, включая поисковую систему, Яндекс.Такси, Яндекс.Еду
- Лидер на рынке онлайн-сервисов в России
- Имеет исследовательские лаборатории по всему миру
О вакансии
Команда, занимающаяся исследованиями алгоритмов нового поколения, работает над прорывными технологиями в области автономного транспорта. Здесь разрабатываются передовые модели для HD-картографии, а также архитектуры для детекции и планирования, соединяющие исследования и инженерные практики.
Вы будете вовлечены в разработку и адаптацию методов машинного обучения, включая DL/ML под подходы для автономного транспорта. Основное внимание уделяется созданию прототипов и внедрению перспективных идей в реальные системы, что открывает разнообразные возможности для творчества и практической реализации.
Чем предстоит заниматься:
- Адаптация DL/ML-подходов для автономного транспорта
- Проведение экспериментов и анализ результатов для новых архитектурных решений в задачах детекции и картографии
- Полный цикл работы над алгоритмами: от подготовки данных до оптимизации и внедрения
- Мониторинг актуальных исследований и оценка новых идей для практического применения
Что мы предлагаем:
- Участие в передовых исследованиях в области ML и AI
- Возможность развивать свои навыки и знания в сложных проектах
- Работу в инновационной команде с доступом к современным технологиям
Обязанности
- Адаптировать DL/ML-подходы для автономного транспорта
- Проводить эксперименты и анализировать результаты
- Предлагать новые архитектурные решения для картографии и планирования
- Разрабатывать и улучшать модели в области компьютерного зрения
- Участвовать в полном цикле работы над алгоритмами
- Следить за актуальными исследованиями и оценивать новые идеи
- Помогать внедрять новые идеи в практику