Старший специалист по интеллектуальному анализу данных
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших банков России, который предоставляет широкий спектр финансовых услуг. Он активно использует современные технологии для обеспечения высокого качества обслуживания клиентов и инновационных решений в области банковских услуг.
Ключевые факты:
- Основан в 1990 году
- Более 20 миллионов розничных клиентов
- Широкий спектр финансовых продуктов
- Премиум продукты для бизнеса и личных нужд
О вакансии
В команде, занимающейся интеллектуальным анализом данных, специалисты работают над разработкой решений на основе машинного обучения, направленных на удовлетворение бизнес-задач. Команда активно взаимодействует с бизнес-заказчиками, что позволяет формировать качественные аналитику и результаты.
Специалисты по интеллектуальному анализу данных отвечают за разработку и внедрение ML-моделей, а также проводят первичную аналитику и согласование требований с заказчиками. Это открывает возможности для профессионального роста и обмена опытом внутри крупного и динамичного банка.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в видеозвонках с бизнес-заказчиками
- Формировать технические задания совместно с заказчиками
- Проводить первичную аналитику и демонстрировать результаты
Что мы предлагаем:
- Конкурентные условия оплаты труда
- Социальный пакет
- Условия для профессионального роста и развития через тренинги и конференции
Обязанности
- Подключение к видеозвонкам с бизнес-заказчиками
- Формирование базового технического задания вместе с заказчиком
- Проведение первичной аналитики и демонстрация результатов
- Корректировка требований по результатам анализа
- Разработка ML-моделей для бизнес-задач с нуля
- Написание и отладка кода на Python для моделирования
- Анализ данных и понимание математической статистики
- Создание SQL-запросов для работы с данными
- Подготовка базовых презентаций результатов работы
- Донесение результатов анализа до заказчиков
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
- Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
- Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
- Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
- Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т. е.
- Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т. ч. опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn). Очень приветствуется опыт работы с pyspark.
- Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т. п. ). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.
- Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.
- Знание SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей.
- Согласование требования по аналитике / построения ML-модели.
- Уточнение на основе первичной аналитики требований.
- Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели.
- Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов работы.
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т. ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Условия
- Работа в одном из крупнейших банков страны
- Социальный пакет и конкурентная заработная плата
- Условия для роста и развития, включая тренинги и конференции
- Доступ к единомышленникам в области машинного обучения