Старший специалист сопровождения моделей машинного обучения
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. Банк активно внедряет современные технологии, в том числе в области машинного обучения и обработки данных, что позволяет ему занимать лидирующие позиции на рынке.
Ключевые факты:
- Один из лидеров банковского сектора в России
- Широкий спектр продуктов и услуг
- Инновации в области цифровых технологий
- Команда экспертов в сфере финансов и технологий
- Активное участие в образовательных инициативах
О вакансии
В нашей команде специалистов по машинному обучению вы будете заниматься важными проектами, связанными с внедрением и поддержкой функциональных сервисов и микросервисов. Команда работает в agile-формате, что позволяет эффективно адаптироваться к требованиям бизнеса и быстро реализовывать потребности клиентов.
Вы будете активно взаимодействовать с заказчиками, определяя их потребности и адаптируя существующие решения. Ваш вклад будет заключаться в разработке и улучшении уже работающих сервисов, а также в масштабировании разрабатываемых решений.
Чем предстоит заниматься:
- Оценивать и делить задачи вместе с командой, контролируя сроки и качество решений
- Общаться с заказчиками для выявления потребностей и адаптации решений
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
- Поддерживать и улучшать существующие сервисы и компоненты
- Масштабировать разработанные системы
Что мы предлагаем:
- Стабильный доход, обсуждаемый по итогам собеседования
- Возможность работы в офисе или гибридном формате
- Участие в сложных проектах с использованием современного стека технологий
- Перспективы карьерного роста, включающие тренинги и вебинары
Обязанности
- Оценивать и разделять задачи с командой, отвечая за соблюдение сроков и качества
- Взаимодействовать с клиентами для выявления потребностей и адаптации решений
- Разрабатывать и внедрять функциональные сервисы и микросервисы
- Поддерживать и улучшать текущие сервисы и их компоненты
- Масштабировать системы, сосредотачиваясь на высоком качестве решений
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;
- Масштабировать разрабатываемые системы.
- Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
- Опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;
- Самостоятельность в доведении задач до результата;
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям;
- Полное погружение в кодовую проекта и команду;
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Условия
- Работа в офисе или гибридный формат на выбор
- Стабильный и прозрачный доход, размер обсуждается на собеседовании
- Современный стек технологий и интересные задачи
- Возможность карьерного роста через тренинги и вебинары
- Работа в agile-команде