Сloud.

Старший технический писатель (MLS ETL)

Москва, Краснопресненская, Улица 1905 года, 2-я Звенигородская улица, 12с2УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Компания Cloud разрабатывает облачные технологии, предоставляя инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и аналитики данных. Она ориентирована на создание удобных платформ для аналитиков и инженеров, что способствует эффективному обучению и исследованию в области машинного обучения.

Ключевые факты:

  • Размер команды: информация не указана
  • Основные продукты: Distributed Train, Jupyter Lab, mlspace sdk, mlspace cli

О вакансии

В команде, занимающейся разработкой документации для продуктов машинного обучения, вы будете в центре важных процессов. Основной задачей вашей роли будет подготовка и поддержка документации, связанной с облачной платформой Distributed Train, что обеспечит инженеров и аналитиков необходимыми материалами для работы.

Вы будете разрабатывать понятные и структурированные тексты, улучшать интерфейсы продуктов и следить за единообразием терминологии в документации. Важной частью вашей работы станет создание лабораторных работ и Release Notes, что поможет пользователям лучше ориентироваться в предложенных технологиях.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать документацию для облачной платформы машинного обучения Distributed Train
  • Разрабатывать и улучшать тексты в интерфейсах продуктов с соблюдением единой терминологии
  • Поддерживать материалы в актуальном состоянии
  • Следить за грамотностью текстов
  • Создавать лабораторные работы, отражающие примеры решения задач машинного обучения
  • Формировать Release Notes

Что мы предлагаем:

  • Гибкий график работы
  • Возможность удаленной работы
  • ДМС и спортивные льготы
Навыки
APIRelease NotesML

Обязанности

  • Разработка документации для облачной платформы Distributed Train
  • Улучшение текстов в интерфейсах продуктов с соблюдением терминологии
  • Поддержка актуальности материалов
  • Проверка грамотности текстов
  • Создание лабораторных работ для различных задач машинного обучения
  • Формирование Release Notes

Условия

  • Гибкий график работы
  • Возможность удалённой работы
  • ДМС и спортивные льготы

Похожие вакансии

Откликнуться