Стажер аналитик данных [Защитник, МТС Веб Сервисы]
Компания: ООО МТС Веб Сервисы
Локация: Москва
О компании
ООО МТС Веб Сервисы является частью группы МТС и специализируется на предоставлении облачных и AI-сервисов. Компания предлагает платформенные решения для различных бизнес-задач, включая обработку данных и развитие продуктов.
МТС Web Services активно участвует в оптимизации процессов и создании инновационных решений, что делает её ключевым игроком на рынке технологических услуг в России.
Ключевые факты:
- Основана в 2020 году
- Активное развитие в области Big Data и AI
- Применение современных технологий для повышения безопасности пользователей
О вакансии
Команда MTS Web Services ищет стажёра для направления аналитики данных, работающего над продуктом Защитник в области Big Data. Команда занимается борьбой со спамом и мошенническими звонками, применяя передовые технологии обработки данных и анализа для обеспечения безопасности пользователей.
В рамках этой роли стажёр будет взаимодействовать с большим объемом данных, анализируя их для выявления паттернов и улучшения работы антиспам-систем. Команда сосредоточена на постоянном развитии и обучении, предоставляя возможность работать под руководством опытных наставников.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать поведение спамеров и мошенников для выявления новых атак
- Оценивать эффективность блокировок и строить метрики
- Проводить разведочный анализ данных и визуализировать результаты на Python
- Работать с данными в хранилищах Hadoop, ClickHouse и PostgreSQL
- Писать скрипты на Python для обработки и визуализации данных
- Работать с PySpark по голосовому трафику
- Вести документацию по проводимым исследованиям
Что мы предлагаем:
- График работы 30-40 часов в неделю
- Опытный наставник и команда профессионалов
- Мобильная связь за счет компании
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION и другие сервисы
- Специальные предложения от партнеров
- Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета
Обязанности
- Анализировать действия спамеров и мошенников для выявления новых схем атак
- Оценивать эффективность существующих правил блокировки
- Проводить разведочный анализ данных и визуализировать результаты на Python
- Работать с большими данными в системах Hadoop, ClickHouse и PostgreSQL
- Создавать скрипты на Python для обработки и визуализации данных
- Применять PySpark для анализа данных голосового трафика
- Вести документацию по выполненным исследованиям
Условия
- График работы 30-40 часов в неделю
- Опытный наставник в команде
- Мобильная связь за счет компании
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION и другие сервисы
- Специальные предложения от партнеров
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам