ПАО Сбербанк

Стажёр Data engineer

Москва

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Стажёр Data engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России, предоставляющий финансовые услуги более 100 миллионам клиентов и акционерам. Банк активно развивает различные технологические решения, направленные на автоматизацию и оптимизацию процессов кредитования и управления рисками.

Мы создаём риск-инфраструктуру, внедряем аналитическую платформу и используем AI-алгоритмы для улучшения процесса принятия кредитных решений. Команда ориентирована на разработку современных IT-решений, которые контролируют качество кредитного портфеля и управляют жизненным циклом моделей.

О вакансии

В команде, занимающейся разработкой риск-инфраструктуры, открывается вакансия стажёра Data engineer. Наша цель — создание аналитической платформы, которая занимается автоматизацией процессов и внедряет AI-технологии для повышения эффективности банковских операций.

Стажёр будет работать в динамичной среде, взаимодействуя с экспертами банка для сбора данных и их трансформации. Участие в проекте даст возможность погрузиться в реальные банковские процессы и освоить современные технологии.

Чем предстоит заниматься:

  • Уточнение задач для оптимизации данных для выборки
  • Взаимодействие с экспертами банка для определения необходимых источников данных
  • Извлечение данных из различных систем
  • Разработка алгоритмов для трансформации и очистки данных
  • Контроль качества выходной выборки
  • Создание регулярно обновляемых витрин.

Что мы предлагаем:

  • Офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская
  • Гибкий график с возможностью совмещения с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
  • Длительная стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью перейти на постоянную работу
  • Обучение по направлениям soft и hard skills в виртуальной школе банка и на тренингах
  • Доступ к спортивным залам банка.

Обязанности

  • уточнение задач для определения состава данных
  • коммуникации с экспертами для определения систем-источников данных
  • извлечение необходимых данных
  • разработка алгоритмов для трансформации и очистки данных
  • контроль качества данных
  • создание обновляемых витрин данных

Условия

  • офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская
  • гибкий график, от 30 до 40 часов в неделю
  • стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат
  • обучение по направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера
  • доступ к спортивным залам банка

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.