Стажер Data Engineer [Net, МТС Веб Сервисы]
О компании
Компания ООО МТС Веб Сервисы является частью Группы компаний МТС, ведущего оператора связи в России. Мы специализируемся на разработке и внедрении высококачественных цифровых решений, обеспечивающих обработку больших объемов информации и поддержку ключевых сервисов для клиентов в разных сегментах рынка.
Мы сосредоточены на инновациях и устойчивом развитии, активно интегрируя новые технологии в нашу деятельность для улучшения клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые факты:
- Группа компаний МТС является одним из лидеров в области телекоммуникаций в России.
- Мы обрабатываем петабайты данных и миллионы событий в секунду, предоставляя передовые решения для бизнеса.
О вакансии
В Центре клиентских данных ГК МТС открыта позиция стажера Data Engineer. Команда занимается обработкой больших объемов данных, разрабатывая и поддерживая архитектуру, которая обеспечивает высокую производительность и надежность сервисов.
Стажер будет вовлечен в создание пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) с использованием современных технологий и инструментов. Будучи частью команды, вы будете разрабатывать дата-витрины, взаимодействовать с различными специалистами и участвовать в реализации потоков данных.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных с использованием Python, Scala и SQL.
- Создание дата-витрин для бизнес-заказчиков на основе данных о геолокации, звонках и интернет-трафике.
- Загружать потоки данных из Kafka в HDFS.
- Реализация расчетов данных в реальном времени с помощью Apache Flink.
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и DevOps-инженерами для доставки качественных данных.
Что мы предлагаем:
- График работы 40 часов в неделю.
- Наставничество и развитие в команде профессионалов.
- Мобильная связь за счет компании.
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION и другие сервисы МТС.
- Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС.
- Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных с использованием Python, Scala и SQL.
- Создавать дата-витрины для бизнес-заказчиков на основе различных данных.
- Загружать потоки данных из Kafka в распределенное хранилище HDFS.
- Реализовывать расчеты данных в реальном времени с использованием Apache Flink.
- Взаимодействовать с аналитиками и DevOps-инженерами для обеспечения качества данных.
Требования
- Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знание основ одного из языков: Python или Scala (понимание коллекций, структур данных, ООП); Уверенное владение SQL (JOINs, агрегации, оконные функции); Теоретическое понимание стека Hadoop (HDFS, Hive) и фреймворка Apache Spark (архитектура, этапы выполнения); Знакомство с инструментами оркестрации (желательно Apache Airflow); Желание глубоко погружаться в устройство больших данных и учиться у экспертов рынка; Ответственность, честность и умение четко формулировать вопросы.
Условия
- График работы 40 часов в неделю.
- Развитие в командах профессионалов и опытный наставник.
- Мобильная связь за счет компании.
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION и другие сервисы.
- Специальные предложения от партнеров и скидки от экосистемы МТС.
- Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета.