"МТС", Работа в IT

Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Москва, Технопарк, Замоскворецкая линия, метро ТехнопаркПолная занятостьне требуется

О компании

МТС — один из крупнейших операторов связи в России, а также важный игрок на рынке цифровых услуг. Компания активно развивает инновационные решения в области телекоммуникаций и IT, предоставляя своим клиентам широкий спектр продуктов и сервиса в сфере связи, интернет-технологий и цифровых решений.

МТС стоит на переднем крае технологий, внедряя аналитические инструменты и Big Data для оптимизации своих бизнес-процессов и улучшения клиентского обслуживания.

Ключевые факты:

  • Основана в 1993 году
  • Более 77 миллионов активных абонентов
  • Широкая сеть из более чем 3 000 офисов продаж
  • Обширный портфель цифровых продуктов и услуг
  • Миллионы транзакций и обработка больших объемов данных ежедневно

О вакансии

Мы ищем стажера в команду Data Engineer, который будет заниматься аналитикой для услуги 'Заявки Телеком данных'. В этом направлении осуществляется выгрузка и обработка данных в сферах телекоммуникаций с фокусом на внутренние запросы от различных подразделений.

Ваша работа будет связана с обработкой данных из разнородных источников, таких как Hadoop, Greenplum и Oracle. Основная задача команды заключена в разработке ETL-процессов и обработке информации, чтобы предоставлять актуальные данные для бизнеса.

Если у вас есть базовое понимание Python и SQL, а также желание развиваться в области Big Data, то эта стажировка подойдет вам идеально.

Чем предстоит заниматься:

  • Выгрузка и обработка гео- и телеком-данных
  • Разработка простых ETL-процессов
  • Выполнение ad-hoc-задач на PySpark
  • Создание сегментов пользователей
  • Подготовка отчетности и обработка табличных данных на PySpark

Что мы предлагаем:

  • Наставничество от опытных специалистов
  • Гибкий график работы
  • Условия для роста и развития в команде
Навыки
PythonSQLPySpark

Обязанности

  • Выгружать и обрабатывать данные о трафике и местоположении абонентов
  • Разрабатывать простые ETL-процессы для анализа данных
  • Выполнять ad-hoc-задачи с использованием PySpark
  • Создавать сегменты пользователей на основе обработки данных
  • Готовить отчётность и работать с табличными данными

Условия

  • Гибкий график работы
  • Наставничество от опытных сотрудников

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Откликнуться