ООО МТС Веб Сервисы

Стажер Data Engineer в МТС Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МоскваhybridБез опыта

О компании

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема, занимающаяся разработкой и развитием продуктов в области мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта и облачного хранения. Компания предоставляет разнообразные услуги, которые делают жизнь пользователей проще и удобнее.

Команда Big Data является одной из ключевых в структуре МТС и применяет свои технологии во всех направлениях бизнеса, включая финансы, маркетинг, обслуживание и планирование сети.

Ключевые факты:

  • Основана в 1993 году
  • Обслуживает более 80 миллионов клиентов
  • Широкий ассортимент продуктов и услуг в области цифровых технологий
  • Активное развитие в сфере AI и Big Data

О вакансии

Команда, занимающаяся Big Data, ищет стажера в подразделение МТС Скоринг. Основная цель этой команды — разработка и оптимизация решений, направленных на уменьшение рисков и затрат для B2B-клиентов, с помощью эффективного использования машинного обучения и высоких технологий.

Ваша работа будет сосредоточена на поддержке и развитии коммерческих продуктов Скоринга, который включает в себя два направления: рисковый и антифрод. Вы будете вовлечены в разработку ETL, оптимизацию обработки данных и внедрение контроля качества.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать ETL на Pyspark
  • Оптимизировать SQL/Spark запросы
  • Проводить рефакторинг кода обработки данных
  • Постановка процессов ETL на регламент
  • Внедрять контроль качества данных
  • Писать тесты на существующий и новый функционал
  • Выбирать оптимальную структуру хранения данных
  • Работать с Kafka, ClickHouse, CI/CD и Flink

Что мы предлагаем:

  • Гибкий график 30-40 часов в неделю
  • Наставничество от опытных специалистов
  • Мобильная связь за счет компании
  • Подписка на KION, МТС Музыка и другие сервисы
  • Специальные предложения и скидки от партнеров МТС
  • Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета

Обязанности

  • разрабатывать ETL процессы на Pyspark
  • оптимизировать запросы в SQL и Spark
  • внедрять контроль качества данных
  • проводить оптимизацию и рефакторинг кода
  • заниматься постановкой ETL процессов на регламент
  • научиться писать тесты на функционал
  • выбирать оптимальную структуру хранения данных
  • работать с Kafka и ClickHouse

Условия

  • график работы 30-40 часов в неделю
  • развитие под руководством опытного наставника
  • мобильная связь за счет компании
  • подписка на онлайн-кинотеатр KION
  • доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета
  • специальные предложения от партнеров

Похожие вакансии

Откликнуться