Стажер Специалист по исследованию данных (Data Science) (Python) [Прайсинг]

ООО МТС Веб Сервисы — один из ведущих игроков в области технологий обработки больших данных в России. Компания является частью группы МТС и занимается предоставлением решений для различных направлений, таких как маркетинг, обслуживание, планирование сети и HR. В команде работают 400 высококвалифицированных специалистов, которые обрабатывают более 20 петабайт данных и работают с 5000 метриками.

Команда Big Data МТС разрабатывает и внедряет технологии динамического и персонализированного прайсинга, определяя оптимальные цены на основе анализа клиентских профилей и характеристик продуктов. Это позволяет компании улучшать бизнес-показатели и повышать удовлетворенность клиентов.

Ключевые факты:

• 20 петабайт обработанных данных
• 5000 метрик на профиль клиента
• 400 профессионалов в команде
• Широкий спектр применяемых технологий в разных областях бизнеса

Мы ищем стажера Data Scientist для работы в команде по исследованию данных, занимающейся динамическим прайсингом в сфере телекоммуникаций. Основная задача команды — создание решений для оптимизации цен на продукты и услуги компании, основываясь на анализе потребительского поведения и эффективных ценовых моделей. Стажер будет вовлечен в построение моделей, анализ данных и оптимизацию процессов.

Стажер будет заниматься построением моделей персонализации предложений для клиентов, оценкой эластичности спроса и подбором оптимальных цен в зависимости от бизнес-целей. Задачи также включают улучшение качества имеющихся моделей и участие в автоматизации процессов через разработку собственных библиотек.

Чем предстоит заниматься:

• Строить модели для B2C-абонентов на различных этапах жизненного цикла
• Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальные цены
• Улучшать качество продакшн-моделей и находить узкие места
• Поддерживать текущие решения и проводить A/B-тесты
• Участвовать в разработке библиотек для автоматизации процессов

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы
• График от 30 часов в неделю
• Поддержка опытного наставника
• Оплата мобильной связи
• Доступ к образовательным ресурсам и онлайн-библиотеке
• Специальные предложения и скидки от партнеров