Яндекс

Team Lead в команду ML-инфраструктуры R&D

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Team Lead в команду ML-инфраструктуры R&D»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания Яндекс является одним из ведущих IT-программ в России, предлагая широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковые технологии, облачные сервисы и инструменты для бизнеса. Яндекс активно инвестирует в научно-исследовательские разработки и инновации, поддерживая высокие стандарты качества и актуальность своих решений на рынке.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших интернет-компаний в России.
  • Предлагает продукты, включая Яндекс.Поиск, Яндекс.Маркет, Яндекс.Такси и другие.
  • Участвует в разработке технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

О вакансии

В команде ML-инфраструктуры R&D в Яндексе создаются и развиваются передовые технологии машинного обучения. Это важное направление, которое фокусируется на разработке инновационных решений для обработки и анализа данных, что позволяет значительно улучшить эффективность бизнес-процессов компании.

Должность Team Lead включает в себя управление командой специалистов и определение технологий и методов, используемых для разработки высококачественных ML-моделей. Вы будете работать в динамичной среде, решая задачи, связанные с созданием и оптимизацией инфраструктуры для машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

  • Руководство командой разработчиков в области машинного обучения.
  • Определение архитектуры и технологий для ML-инфраструктуры.
  • Обеспечение эффективного процесса разработки и тестирования моделей.
  • Взаимодействие с другими командами для интеграции решений.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентный уровень заработной платы.
  • Социальные гарантии в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Обязанности

  • Управление командой специалистов в сфере машинного обучения
  • Определение архитектуры и технологий ML-инфраструктуры
  • Обеспечение эффективного процесса разработки моделей
  • Сотрудничество с другими командами для успешной интеграции решений
  • Настройка и оптимизация рабочих процессов в команде

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.