РаботаМакс
ПАО Сбербанк

Tech Lead Data engineer

Москва

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Tech Lead Data engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг. Компания активно развивает свои технологии и систему хранения данных, внедряя новейшие решения для оптимизации бизнес-процессов.

Сбербанк предлагает своим клиентам более 300 различных продуктов и услуг, нацеленных на удовлетворение потребностей частных и корпоративных клиентов в различных сегментах финансового рынка.

Ключевые факты:

  • Крупнейший банк по капитализации в России
  • Особое внимание уделяется внедрению цифровых технологий
  • Разветвленная сеть офисов по всей стране
  • Более 400 образовательных программ
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха

О вакансии

Наша команда занимается построением единого хранилища данных для блока B2C, создавая эталонное место хранения данных. Мы ищем опытного инженера данных для работы с распределенными системами, используя стек технологий Hadoop, Apache Iceberg и Kafka.

Вы будете работать с высоконагруженными системами, занимаясь разработкой и оптимизацией ETL и ELT процессов. Ваша работа будет направлена на создание и поддержку стриминговых пайплайнов, а также участие в разработке архитектуры решений потоковой обработки данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация ETL и ELT процессов для витрин данных на базе Apache Spark.
  • Разработка и поддержка стриминговых пайплайнов из Kafka в Apache Iceberg.
  • Участие в разработке архитектуры Data Streamhouse.
  • Оптимизация Spark-приложений для повышения производительности.
  • Внедрение CI/CD решений в продуктовую среду.

Что мы предлагаем:

  • Офисный формат работы на м. Кутузовская
  • Годовая премия
  • Корпоративный спортзал
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

Обязанности

  • Разработка и оптимизация ETL и ELT процессов с использованием Apache Spark.
  • Создание и поддержка стриминговых пайплайнов на базе Kafka.
  • Участие в проектировании архитектуры Data Streamhouse.
  • Оптимизация Spark-приложений для повышения их производительности.
  • Внедрение CI/CD в продуктовую среду.
  • Документирование API для доступа к данным.
  • Сверка и контроль качества данных с использованием Spark и Python.

Условия

  • Офисный формат работы (м. Кутузовская ул. Поклонная 3).
  • Годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования.
  • Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбер.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.