Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)

Москва (Автозаводская)officelead

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания Navio специализируется на разработке высокоточнх цифровых дорожных карт (HD-карт), объединяющих геоданные, машинное обучение и MLOps. Компания стремится предоставлять транспортным средствам пространственный интеллект для навигации в сложных условиях.

Сфокусировавшись на создании семантического и топологического картирования, Navio активно внедряет современные технологии для достижения высокой точности картографирования.

О вакансии

Команда Navio занимается созданием и оптимизацией инфраструктуры для разработки HD-карт, применяя передовые методы машинного обучения и MLOps. Роль технического лидера предполагает управление подгруппой и работу над проектами, связанными с обработкой геоданных, а также наставничество для других членов команды.

Основными задачами являются оптимизация инфраструктуры для обработки данных и ML-пайплайнов, а также разработка моделей машинного обучения для автоматизации создания карт. Кроме того, лидер будет заниматься формированием системы метрик для оценки точности и масштабируемости решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Управление подгруппой и техническое лидерство в команде HD-карт.
  • Оптимизация пайплайнов обработки геоданных и автоматизация подготовки данных.
  • Разработка и внедрение процессов для обучения и развертывания ML-моделей.
  • Создание моделей для автоматизации картографирования (обнаружение объектов, сегментация).
  • Формирование системы оценки точности и временной согласованности карт.

Что мы предлагаем:

  • Возможность роста до полного технического лидера команды.
  • Работа в компании по разработке инновационных решений в области картографирования.
Навыки
PythonC++PyTorchMachine LearningMLMLOps

Обязанности

  • Управление подгруппой команды разработки HD-карт.
  • Наставничество и проведение код-ревью для членов команды.
  • Оптимизация инфраструктуры данных для обработки геоданных.
  • Автоматизация подготовки и курирование датасетов для HD-карт.
  • Разработка ML-пайплайнов для обучения и развертывания моделей картографирования.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.