Технический менеджер проектов (стажёр) в команду разметки данных
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, предоставляющая широкий спектр интернет-сервисов, среди которых поисковая система, облачные технологии и рекламные платформы. Компания активно развивается в области технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, предоставляя интеллектуальные решения как для бизнеса, так и для пользователей.
Мы занимаемся разработкой и внедрением инновационных технологий, уделяя внимание автоматизации процессов и повышению эффективности работы с данными.
О вакансии
Наша команда специализируется на процессе разметки данных, который включает в себя как внутренние задачи для Яндекса, так и проекты для внешних клиентов. Мы обеспечиваем высокую точность разметки, необходимую для корректной работы моделей машинного обучения.
Мы активно внедряем генеративные модели, такие как Large Language Models (LLMs) и Vision Language Models (VLMs), для автоматизации и упрощения процессов разметки. Это позволяет нам повышать производительность и качество обработки данных.
В вашей роли стажёра технического менеджера проектов вы будете заниматься тестированием моделей и функционала нашей краудсорсинговой платформы, а также взаимодействовать с командой разработки, передавая обратную связь на основе проведенных экспериментов.
Чем предстоит заниматься:
- Тестирование генеративных моделей.
- Проведение экспериментов с загрузкой данных и анализом результата.
- Проверка новых функций краудсорсинговой платформы и тестирование обновлений.
- Передача обратной связи разработчикам на основе результатов тестирования.
Что мы предлагаем:
- Уникальный опыт работы в команде по передовым технологиям.
- Возможность работать со специалистами высокого уровня в области искусственного интеллекта и автоматизации.
Обязанности
- Проводить тестирование генеративных моделей, загружая данные на платформу.
- Формировать структурированную обратную связь об эффективности моделей.
- Проверять новые функции краудсорсинговой платформы для бизнеса.
- Анализировать обновления и их соответствие целевым сценариям использования.
- Передавать результаты и обратную связь команде разработки.