Технический менеджер (управление эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI)
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — российская информационно-технологическая компания, известная своим поисковым сервисом и широким спектром цифровых продуктов. Компания активно разрабатывает технологии в области искусственного интеллекта, обработки данных и облачных вычислений. Яндекс занимает одну из ведущих позиций на рынке технологий в России и странах СНГ, предлагая своим пользователям инновационные решения в сферах поиска, доставки, карт и многого другого.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Штаб-квартира: Москва
- Число сотрудников: более 10,000
- Основные продукты: Поиск, Яндекс.Навигатор, Яндекс.Маркет, Яндекс.Директ, Алиса.
О вакансии
В команде Яндекса открыта вакансия технического менеджера, который будет заниматься управлением GPU-инфраструктуры для проекта Алисы AI. Ваша основная задача будет состоять в создании модели потребления графических процессоров и упрощении процесса планирования мощностей. Вы будете работать в команде, отвечающей за аналитическую поддержку и оптимизацию по проектам.
Вам предстоит осуществлять координацию между командами и советовать продуктовым группам о подходящих платформах, а также заниматься управлением межкомандными проектами.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ данных и юнит-экономика для оценки потребностей в GPU
- Автоматизация процессов финансового прогнозирования для избегания ручного распределения ресурсов
- Выстраивание прозрачного процесса приоритизации выдачи видеокарт совместно с командой
- Консультирование продуктовых команд по выбору моделей видеокарт
Что мы предлагаем:
- Расширенная ДМС с покрытием стоматологии и лечения критических заболеваний
- Возможность пройти терапию, получить лазерную коррекцию зрения и помощь при беременности
- Гибкий график работы без фиксированного времени начала и конца
- Льготные жилищные займы на улучшение жилищных условий
- Оплата участия в профильных конференциях и внутреннее обучение
- Возможности для занятий спортом и присоединения к спортивным командам
Обязанности
- Анализировать и строить предиктивные модели для GPU
- Автоматизировать финансовое прогнозирование для оптимизации ресурсов
- Координировать процесс работы между командами.
- Консультировать по выбору видеокарт для различных проектов
- Выровнять процессы для повышения предсказуемости работы.
Требования
- Работали с большими объёмами данных: знание SQL — обязательно, владение Python — желательно (или готовы быстро выучить язык с помощью AI)
- Умеете находить паттерны и строить модели (будь то финансовые модели, архитектура системы или прогнозирование нагрузки)
- Выстраивали процессы: знаете, как взять хаос (или legacy) и превратить его в работающую, предсказуемую систему (например, занимались рефакторингом кода, выстраивали процессы в роли тимлида или запускали новые бизнес-процессы)
- Ориентированы на результат: не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их, используя все доступные инструменты
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Оплата 80% стоимости ДМС для родственников
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы