Яндекс

Тимлид ML-команды в клиентский сервис Crowd

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Тимлид ML-команды в клиентский сервис Crowd»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс — это ведущая IT-компания в России, занимающаяся разработкой высокотехнологичных продуктов и услуг, включая поисковые системы, облачные сервисы и AI-решения. Яндекс активно использует машинное обучение и искусственный интеллект для оптимизации своих сервисов, таких как Яндекс.Такси, Яндекс.Музыка и другие.

Компания имеет обширные ресурсы и экспертизу в области исследовательской деятельности, что позволяет ей оставаться на переднем крае технологического прогресса и предлагать пользователям инновационные решения для улучшения их повседневной жизни.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Команда: более 10,000 специалистов
  • Основные продукты: поисковая система, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Диск
  • Инвестиции в R&D: более 20% от выручки

О вакансии

Команда, работающая над клиентским сервисом Crowd в Яндексе, специализируется на внедрении новых технологий машинного обучения для улучшения пользовательского опыта. Наставник в команде будет отвечать за координацию работы специалистов, управление проектами и развитие навыков членов команды.

Важной частью работы является взаимодействие с другими командами внутри Яндекса для создания комплексных решений, которые помогут клиентам использовать преимущества машинного обучения в своих бизнес-процессах.

Чем предстоит заниматься:

  • Руководство командой специалистов в области машинного обучения
  • Разработка и внедрение новых ML-решений для клиентского сервиса
  • Поддержка и улучшение существующих алгоритмов и моделей
  • Взаимодействие с другими отделами для оптимизации процессов
  • Наставничество и развитие команды

Что мы предлагаем:

  • Высокая социальная защищенность
  • Возможности для профессионального роста

Обязанности

  • Руководство ML-командой
  • Разработка новых алгоритмов для сервисов
  • Оптимизация текущих моделей машинного обучения
  • Координация проектов с другими командами
  • Наставничество и обучение сотрудников

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.