ООО Блейз Аналитикс

Ведущий инженер данных / Lead Data Engineer

Москва, Банковский переулок, 2/5Полная занятость3–6 лет

О компании

Blaze Analytics — команда, занимающаяся разработкой аналитических платформ и управлением данными. Мы помогаем государственным и крупным частным компаниям модернизировать их подход к работе с данными, переходя от устаревших систем к современным Data Platform. Наша команда активно расширяется, и мы ищем новые таланты для проекта по построению Data Lakehouse.

Ключевые факты:

  • Специализация: аналитические платформы и управление данными
  • Формат работы: гибридный
  • Локация: Москва, Банковский переулок, 2/5
  • Целевая аудитория: крупные компании и государственные организации
  • Активная фаза проекта: перенос сотен потоков данных из legacy DWH в гибридную архитектуру
  • План: возглавить группу из 3-4 инженеров данных

О вакансии

Мы ищем Ведущего инженера данных (Lead Data Engineer) для участия в проекте по созданию Data Lakehouse, который ориентирован на крупного государственного клиента. Проект на данном этапе активно развивается, и вам предстоит реализовать перенос данных из устаревших систем в современную инфраструктуру.

В команде вы будете работать с разнообразным стеком технологий, включая CedrusData (Trino), Apache Iceberg, Spark, Airflow и другие инструменты. Ваша роль будет заключаться как в разработке ETL-модулей, так и в управлении небольшой командой инженеров данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка ETL-решений с использованием PySpark и Airflow
  • Автоматизация ETL-процедур через создание многоразового кода
  • Оптимизация решений, уже находящихся на боевом использовании

Что мы предлагаем:

  • Простор для реализации своих идей и инициатив
  • Низкий уровень бюрократии
  • Возможности профессионального роста и смены роли на руководящую
  • Поддержка команды и наличие аккредитации IT-компании
  • Гибридный формат работы с возможностью работы в офисе заказчика
  • Комплектация рабочего места (ноутбук + монитор)
  • Удобные варианты оформления трудовых отношений

Обязанности

  • Разработка ETL-программных модулей с использованием PySpark и Airflow
  • Создание модулей для автоматизации ETL-процессов на основе шаблонного кода
  • Оптимизация текущих разработанных решений
  • Управление командой из 2-4 инженеров data
  • Декомпозиция высокоуровневых задач для делегирования исполнителям
  • Выстраивание процесса разработки с учетом стандартов и CI/CD
  • Проведение демонстраций разработанных функций клиенту

Условия

  • Гибридный формат работы с 2-3 днями в офисе заказчика
  • Дважды в месяц своевременная белая зарплата
  • Возможности карьерного роста до роли руководителя группы
  • Аккредитованная IT-компания с низким уровнем бюрократии
  • Предоставление необходимого оборудования для работы
  • Разные варианты оформления: в штат или на ГПХ

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.