РаботаМакс
ООО Проммикс

Ведущий инженер / Senior Data Engineer по развитию корпоративного DWH

Москва, Нижняя Красносельская улица, 35с9Полная занятость3–6 лет

О компании

Проммикс — производственная компания в сегменте FMCG, которая занимается созданием и выводом качественной продукции для конечного потребителя.

Сейчас внутри компании активно развивается корпоративное хранилище данных (DWH). Цель проекта — объединить данные из учетных систем, управленческих материалов (в том числе XLS) и внешних источников в единую экосистему, чтобы поддерживать точные управленческие решения.

Ключевые факты:

  • Производство и FMCG-направление компании
  • Развитие корпоративного DWH как отдельного ключевого проекта
  • Источники данных: 1С (ERP и Бухгалтерия), XLS и внешние платформы

О вакансии

Вам предстоит работать в направлении корпоративной аналитики: команда Проммикс активно строит и развивает DWH, который должен стать технической основой для BI и управленческой отчетности.

Роль Senior Data Engineer по развитию корпоративного DWH — это про проектирование архитектуры хранилища “с нуля” или “восстановление/усиление” там, где система уже есть, но требует доведения до целевого состояния. Вы будете техническим владельцем DWH: определять принципы моделирования, закладывать надежность процессов загрузки и обеспечивать качество данных.

Команда совмещает инженерную разработку и работу с источниками: придется глубоко разбираться в структуре данных 1С: ERP и 1С: Бухгалтерия, переводить требования бизнеса и топ-менеджмента в витрины данных, а затем обеспечивать, чтобы результаты стабильно попадали в Power BI и Analysis Services.

Чем предстоит заниматься:

  • Техническое лидерство DWH: проектирование, масштабирование и управление техническим долгом
  • Интеграция 1С (ERP и Бухгалтерия), XLS и внешних источников в единую модель
  • Проработка витрин данных по ключевым предметным областям (продажи, производство, остатки)
  • Построение ETL-контура и организация стабильной ежедневной загрузки
  • Обеспечение контроля качества: сверки, валидация, журналирование, обработка ошибок
  • Развитие Python-решений для регулярной загрузки/выгрузки данных в XLS
  • Формирование постановок задач разработчикам 1С и прием результатов
  • Укрепление связки между требованиями бизнеса и технической реализацией витрин для BI

Что мы предлагаем:

  • Официальное оформление по ТК РФ
  • Полностью «белая» заработная плата (размер обсуждается по результатам интервью)
  • Прозрачная годовая премия по итогам работы компании и выполнению KPI
Навыки
PythonPostgreSQLETLDWH1C: ERP1C: БухгалтерияPower BIПостановка задач разработчикамИзвлечение данныхАнализ требованийАнглийский языкУправление командойDAXАнглийский — A1 — Начальный

Обязанности

  • Проектировать и развивать корпоративное хранилище данных DWH: аудит текущей реализации, целевая архитектура, модель слоев и поэтапный план внедрения
  • Управлять техническим долгом DWH и поддерживать переход к целевому состоянию
  • Проектировать витрины данных по предметным областям (продажи, производство, остатки) с обеспечением сопоставимости показателей
  • Обеспечивать использование витрин в BI: ориентироваться на дальнейшую работу с Power BI и Analysis Services
  • Организовать интеграцию с учетными системами: загрузки из 1С: ERP и 1С: Бухгалтерия, извлечение данных и консолидация
  • Анализировать источники и участвовать в постановке задач 1С-разработчикам, согласовывать требования и принимать результаты
  • Участвовать в переходе интеграции через 1С: Шину
  • Проектировать, реализовывать и развивать ETL-контур: процессы загрузки из 1С, XLS и других источников, выбор инструментов и оркестрации
  • Поддерживать качество данных: валидация, сверки, мониторинг, журналирование и обработка ошибок
  • Развивать Python-решение для регулярной загрузки и выгрузки в XLS-файлы
  • Документировать архитектуру, модели и ETL-процессы, фиксировать решения для промышленного результата
  • Наставничать junior-специалиста и в перспективе расширять команду DWH

Условия

  • Официальное оформление по ТК РФ
  • Полностью «белая» заработная плата (размер обсуждается индивидуально по итогам интервью)
  • Прозрачная годовая премия по результатам работы компании и выполнению KPI

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.