Ведущий разработчик MM LLM в Рекомендации, Москва
Компания: VK
Локация: Москва
О компании
VK — крупная IT-компания, занимающаяся разработкой социальных сетей и цифровых продуктов. Она активно работает в сферах медиа и коммуникаций, предлагая своим пользователям широкий спектр услуг, включая социальные сети, мессенджеры и платформы для видео и аудио контента. VK находит свое место на российском рынке как лидер в области цифровых решений и технологий.
Ключевые факты:
- Год основания: 2006
- Число сотрудников: более 5000
- Основные продукты: ВКонтакте, Одноклассники, VK Play
- Офисы в России и зарубежом
- Высокая пользовательская база, охватывающая миллионы активных пользователей по всей стране
- Ведущий разработчик MM LLM в Рекомендации
- Офис в Москве
О вакансии
Команда разработки в VK сосредоточена на создании и внедрении мультимодальных моделей (MM LLM) для повышения качества рекомендаций. Проект направлен на обогащение пользовательского опыта через инновационные подходы к обработке данных и автоматической разметке. Разработчики активно работают с передовыми методами машинного обучения, формируя технический ландшафт и стратегию компании.
Команда ищет ведущего разработчика, который возьмет на себя ответственность за проектирование и реализацию пайплайнов автоматической разметки данных с использованием передовых LLM/VLM. Кандидат будет вовлечен в создание высоконадежных ML-пайплайнов, а также в принятие архитектурных решений, влияющих на дальнейшее развитие компании.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и реализовывать пайплайны автоматической разметки данных на базе LLM/VLM
- Масштабировать обучение и инференс больших моделей
- Работать с качеством данных и моделей
- Интегрировать LLM/VLM в production и гибридные пайплайны
- Принимать архитектурные решения
- Влиять на технический roadmap направления мультимодальных моделей
Что мы предлагаем:
- Возможности работы в современном офисе
- Доступ к образовательным программам
- Конкурентные условия труда
- Участие в проектах на передовых технологиях
Обязанности
- Проектировать и реализовывать пайплайны автоматической разметки данных на базе LLM/VLM
- Масштабировать обучение и инференс больших моделей
- Работать с качеством данных и моделей
- Интегрировать LLM/VLM в production и гибридные пайплайны
- Принимать архитектурные решения
- Влиять на технический roadmap направления мультимодальных моделей
Требования
- О компании VK Экскурсия по офису в Москве
- Экскурсия по офису в Москве
- Проекты Проекты OpenVK Секреты цифровой доступности
- Секреты цифровой доступности
- Кандидатам Как попасть в команду Стажировка в VK Условия работы
- Как попасть в команду
- Стажировка в VK
- Условия работы
- Проектировать и реализовывать пайплайны автоматической разметки данных на базе LLM/VLM (multimodal labeling, synthetic data, preference data).
- Масштабировать обучение и инференс больших моделей: multi-node training, DDP/FSDP/ZeRO, mixed precision, efficient serving.
- Работать с качеством данных и моделей: метрики, EDA, деградации при масштабировании, alignment и preference learning.
- Интегрировать LLM/VLM в production и гибридные пайплайны.
- Принимать архитектурные решения: выбор моделей, стратегий обучения, инструментов и инфраструктуры.
- Влиять на технический roadmap направления мультимодальных моделей.
- Глубокое понимание LLM и мультимодальных моделей (Transformers, VLM, alignment, preference learning).
- Практический опыт distributed training и оптимизации обучения больших моделей.
- Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов.
- Способность мыслить архитектурно и брать ответственность за техническое направление.