Аналитик-разработчик в команду B2B-кредитования Финтеха
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из ведущих технологических компаний в России, известная своими инновациями в различных областях, включая поисковые технологии, рекламу и финансы. Команда Яндекса активно развивает экологию финтех-услуг, предоставляя инструменты и решения для бизнес-клиентов, с целью улучшения доступа к финансам и повышению качества кредитных решений.
Компания ведет масштабную работу по анализу бизнес-данных, чтобы более точно оценивать потребности клиентов и предлагать эффективные финансовые продукты.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Широкий ассортимент продуктов, включая поисковую систему, навигационные сервисы и финтех-решения
- Более 200 миллионов пользователей в месяц
- Участие в международных проектах
О вакансии
Команда B2B-кредитования в Яндексе занимается анализом внутренней и внешней информации о бизнес-клиентах, включая данные о платежах, рекламной активности и финансовых показателях. Основной задачей команды является оценка кредитных рисков и потребностей клиентов, чтобы принимать более обоснованные решения по кредитованию.
В рамках данной роли аналитик будет исследовать новые источники данных в экосистеме Яндекса, искать полезные сигналы, а также помогать в развитии хранилища фич для кредитных решений. Основное внимание уделяется качественному анализу данных и подготовке моделей скоринга на основе собранных данных.
Эта позиция особенно подойдёт тем, кто интересуется Python и SQL, желает развивать свои навыки в области машинного обучения и работать с данными, чтобы в дальнейшем создать качественные прогнозные модели.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать данные о бизнесе клиентов для выявления их устойчивости и потенциального спроса на кредитные продукты
- Исследовать новые источники данных внутри экосистемы Яндекса и договариваться с командами о их использовании
- Помогать развивать хранилище фич для кредитных решений, проектируя и проверяя новые признаки
- Участвовать в развитии скоринговых моделей и оценивать их качество
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Доступ к внутренней образовательной платформе и менторствам
- Оплата участия в профильных конференциях
- Рабочие спортзалы и корпоративные тренеры
- Скидки на фитнес и спортивные мероприятия
Обязанности
- Анализировать данные о бизнесе клиентов для выявления полезных сигналов
- Исследовать новые источники данных внутри экосистемы Яндекса
- Собирать информацию для формирования финансового портрета клиентов
- Развивать хранилище фич для кредитных решений
- Участвовать в оценке и анализе скоринговых моделей
Требования
- Хорошо анализируете данные в Python
- Умеете писать SQL-запросы
- Эффективно строите дашборды и выбираете для них подходящие метрики
- Понимаете базовые принципы классического ML
- Способны искать смысл в данных и критически относитесь к результатам анализа
- Профессионально общаетесь с коллегами из разных команд, задаёте правильные вопросы и договариваетесь о совместной работе
- Можете объяснять результаты анализа понятным языком и аргументированно защищать свои выводы
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Оплата 80% ДМС для родственников
- Доступ к внутренней образовательной платформе
- Оплата участия в профильных конференциях
- Спортивные залы с тренажёрами и инвентарем
- Скидки в фитнес-клубах и спортивных студиях