Data Engineer
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг, включая кредитование, универсальные счета, инвестиции и финансовые технологии. Банк активно использует современные технологии для оптимизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Альфа-Банк занимает ведущее положение на российском финансовом рынке благодаря инновациям и высокому уровню сервиса.
Ключевые факты:
- Основан в 1990 году
- Более 20 миллионов клиентов
- Присутствие в более чем 20 странах
- Значительное внимание уделяется развитию цифровых услуг
О вакансии
Команда Data Engineering в Альфа-Банке отвечает за проектирование, разработку и сопровождение систем, которые обеспечивают обработку и загрузку данных для различных бизнес-потребностей. В рамках своих задач команда занимается автоматизацией обновлений данных и интеграцией с другими платформами, что позволяет повышать эффективность работы банка.
Вам предстоит активно участвовать в создании и поддержке пайплайнов для загрузки данных, необходимых для маркетинговых решений, а также интеграций с системами, такими как Jira. Ваша работа будет связана с обеспечением высшего качества данных и соблюдением стандартов безопасности, что является критически важным для банка.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и поддерживать загрузку данных и витрины для маркетинга
- Автоматизировать обновления данных с digital-площадок
- Интегрировать информацию из Jira через API
- Поддерживать статистику Telegram-каналов и пользователей
- Настраивать и отлаживать Superset для визуализации данных
- Обеспечивать безопасность данных при их шеринге
Что мы предлагаем:
- Удалённый формат работы
- Обучение и развитие
- ДМС
- Оплачиваемый отпуск
- Компенсация за спорт и обеды
- Льготы на транспорт
Обязанности
- Проектировать и развивать пайплайны загрузки данных и витрины для маркетинга
- Автоматизировать регулярные обновления источников данных
- Интегрировать данные с Jira через API для отчетности
- Поддерживать процессы сбора статистики из Telegram
- Настраивать и отлаживать Superset для визуализации данных
- Обеспечивать соблюдение требований безопасности при работе с данными
Требования
- SQL на уровне разработки витрин и оптимизации запросов
- Python для ETL и интеграций, работа с API, обработка ошибок, лимитов и ретраев
- Оркестрация пайплайнов, Airflow или аналог, проектирование идемпотентных загрузок
- Практики качества данных, проверки полноты, дедупликации и историчности
- Git и процесс поставки изменений, Docker, воспроизводимые окружения
- Опыт работы с BI слоями и сервисами визуализации, Superset как плюс
- Понимание требований ИБ при шеринге данных и доступов, аккуратная работа с секретами
- Будет плюсом базовое понимание Flask/FastAPI
Условия
- Удалённый формат работы
- ДМС
- Обучение и развитие
- Оплачиваемый отпуск
- Компенсация за спорт и обеды
- Льготы на транспорт