Data Product Owner
Компания: АльфаСтрахование.
Локация: Москва, Автозаводская, ЗИЛ, ЗИЛ, Технопарк, проспект Лихачёва, 15
О компании
АльфаСтрахование является ведущей частной страховой компанией в России, обладающей значительной долей рынка и являющейся технологическим лидером в своем сегменте. Компания активно внедряет инновации и улучшает клиентский опыт через использование технологий и данных в страховании.
Ключевые факты:
- Инновации в медицинском страховании
- Технологический работодатель №1 в сфере ИТ
- Широкий портфель страховых продуктов и услуг
- Амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта и ML.
О вакансии
В команде АльфаСтрахования вы станете Data Product Owner, и ваша основная задача будет заключаться в управлении проектами, связанными с данными, с фокусом на применение машинного обучения для различных бизнес-инициатив. Ваша работа будет включать взаимодействие с бизнес-подразделениями, сбор требований и оценку реализации, а также контроль за выполнением задач.
Кроме того, вы будете отвечать за передачу задач команде Data Science и Data Engineering, а также за анализ результатов их работы. Вам предстоит работать в гибкой и ориентированной на инновации среде, где акцент сделан на продуктовые метрики и KPI, что позволит улучшить клиентский опыт и повысить эффективность бизнес-процессов.
Чем предстоит заниматься:
- Ведение коммуникации с бизнесом и сбор идей для новых инициатив
- Постановка задач команде Data Science и Engineering
- Анализ и презентация результатов работы команды
- Разработка дорожной карты продукта с учетом стратегических целей бизнеса
- Генерация новых идей и создание прототипов для продуктовых решений
Что мы предлагаем:
- Профессиональная команда и возможность обмена опытом
- Прозрачная система грейдов и поддержка внешнего обучения
- Медицинские chek-апы и консультации с финансистами, юристами и психологами
- ДМС и скидки на страховые продукты и услуги партнеров
- Гибридный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня
Обязанности
- Коммуникация с бизнесом для сбора необходимых идей и требований
- Приоритизация задач и оценка стоимости их реализации
- Постановка задач для команды data science и engineering
- Контроль выполнения проектов и представление результатов
- Разработка и поддержание актуальной дорожной карты продукта
- Генерация новых идей для продуктового развития
- Проведение A/B-тестов для оценки новых решений
- Составление и управление бэклогом продукта
Условия
- Гибридный формат работы с графиком 5/2
- Прозрачная система грейдов и возможность развития
- Оплата ДМС и медицинских чек-апов
- Консультации с психологом, юристом и финансовыми консультантами
- Обеспечение техникой для работы, включая выбор устройств