Data Scientist (NLP|LLM)
Компания: СберЗдоровье
Локация: Москва, проспект Андропова, 10
О компании
СберЗдоровье является ведущей IT-компанией в России, специализирующейся на разработке решений для цифровой медицины. Она активно работает с 2012 года, начиная с бренда DocDoc, и предлагает пользователям различные услуги, направленные на улучшение качества медицинского обслуживания. Компания продолжает развиваться, объединяя спортивную и профессиональную команду для создания представительных сервисов.
Ключевые факты:
- 3 бизнес-направления
- Более 20 команд
- Более 380 IT специалистов из более чем 40 городов
О вакансии
В команде медицинского AI СберЗдоровье мы ищем Data Scientist, который будет заниматься разработкой и поддержкой медицинских LLM. Команда фокусируется на создании высококачественных решений, которые будут использоваться в различных медицинских приложениях и сервисах.
Вы сможете проектировать полный цикл улучшения моделей, включая сбор и анализ данных, создание датасетов и разработку пайплайнов. Ваша работа будет способствовать повышению уровня медицинских услуг и качеству диагностики.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и поддерживать полный цикл улучшения медицинских LLM
- Строить датасеты и контуры разметки, включая контроль согласованности и анализ ошибок
- Разрабатывать пайплайны и агентов для медицинских задач
- Создавать и развивать систему оценивания с использованием тест-наборов и метрик
- Проводить исследовательские итерации и подготавливать материалы для публикаций
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы в уютном офисе с панорамным видом
- Корпоративную технику и медицинскую программу с доступом к телемедицинским услугам
- Оплату курсов английского языка и профобучения
- Поддержку активного образа жизни с компенсацией спортивных абонементов
Обязанности
- Проектировать и улучшать медицинские LLM
- Создавать и контролировать датасеты и схемы разметки
- Разрабатывать LLM-ориентированные пайплайны для медицинских задач
- Создавать систему оценивания с тестами и метриками
- Проводить исследования и готовить научные статьи
Условия
- Гибридный формат работы
- Уютный офис с панорамным видом на город
- Корпоративная техника
- Медицинская программа с телемедицинскими консультациями
- Оплачиваемые курсы английского языка
- Компенсация спортивных абонементов