Data Scientist в команду LLM Train
Компания: ООО HeadHunter:: Analytics/Data Science
Локация: Москва, Белорусская, Белорусская, Белорусская, Белорусская, 2-я Брестская улица, 48
О компании
Компания HeadHunter активно развивает направление GenAI, внедряя LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов и анализа вакансий и резюме. Они ставят стратегическую цель внедрения технологий в свои продукты, которые уже используются несколькими командами для решения HR-задач.
С фокусом на LLM-модели, компания стремится выстроить системный подход к их обучению и адаптации, чтобы их решения использовали десятки команд по всему спектру HR.
Ключевые факты:
- Штаб-квартира: Москва, 2-я Брестская улица, 48
- Направление: Аналитика, Data Science
- Цель: Использование GenAI для повышения эффективности HR-решений
О вакансии
Команда LLM Train в HeadHunter занимается внедрением и развитием языковых моделей для решения задач в области HR. Они работают над созданием и оптимизацией LLM, которые помогают в генерации текстов, анализе собеседований и других процессах, связанных с рекрутментом.
Роль Data Scientist потребует от вас внедрения передовых технологий и алгоритмов для разработки LLM-решений, а также тесного взаимодействия с другими командами для интеграции этих моделей в продукты компании.
Чем предстоит заниматься:
- Файнтюнинг LLM для HR-задач, таких как генерация вакансий и анализ резюме.
- Исследование и внедрение современных архитектур языковых моделей.
- Создание специализированных датасетов для адаптации моделей под задачи HR.
- Оптимизация моделей для использования в production.
- Сотрудничество с продуктовыми и MLOps командами.
- Разработка стандартов и процессов обучения моделей.
Что мы предлагаем:
- Возможность выбора между удалённой работой и офисом.
- Гибкий график рабочего дня.
- Оформление согласно ТК РФ с «белой» заработной платой.
- Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
- Обучение за счет компании и участие в конференциях.
Обязанности
- Файнтюнинг Open Source LLM-моделей для HR-задач.
- Исследование современных архитектур для обучения моделей.
- Создание специализированных датасетов для адаптации моделей.
- Оптимизация моделей для production-среды.
- Сотрудничество с командами для интеграции моделей в продукты.
- Разработка стандартов и процессов обучения моделей.
Условия
- Возможность выбора места работы: удалённо или из офиса.
- Гибкий график рабочего дня.
- Оформление в соответствии с ТК РФ и своевременная оплата.
- Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
- Обучение за счет компании и участие в конференциях.