DL-разработчик в ранжирование Поиска
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это один из крупнейших IT-гигантов в России и СНГ, который активно занимается разработкой высокотехнологичных продуктов и услуг, включая поисковую систему, облачные решения и сервисы на основе машинного обучения. На рынке компания ведет активное соперничество с другими технологическими лидерами и являет собой пример отечественного успеха в сфере информационных технологий.
Команда Яндекса занимается развитием таких продуктов, как Поиск, Альфа и другие, стремясь предоставлять пользователям наиболее релевантную информацию и качественные сервисы.
Ключевые факты:
- Один из лидеров на рынке поисковых технологий
- Многомиллионная аудитория пользователей
- Использование сотен GPU для экспериментов в AI
- Привлечение лучших специалистов в области науки и технологий
- Активная поддержка внутреннего обучения и развития сотрудников
О вакансии
Команда Яндекса по семантическому ранжированию направлена на то, чтобы обеспечить пользователей максимально качественными и релевантными документами в ответ на поисковые запросы. Мы фокусируемся на исследовании и разработке решений на стыке NLP и ранжирования, что напрямую влияет на опыт миллионов пользователей ежедневно.
Вам придется заниматься улучшением сортировки по запросам через анализ данных, работу над LLM-моделями и разработку ML-компонентов. Мы ожидаем, что вы продемонстрируете навыки в создании систем машинного обучения и будете способны обнаруживать точки роста в качестве поисковых факторов.
Вы будете работать в команде единомышленников и иметь возможность свободно выражать свои идеи, а также участвовать в масштабных проектах компании. Ваша работа будет способствовать улучшению и внедрению инновационных решений в основной продукт Яндекса.
Чем предстоит заниматься:
- Искать точки роста факторов качества Поиска
- Закрывать найденные точки роста через данные
- Работать над качеством LLM-based-моделей
- Разрабатывать ML-компоненты end-to-end
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Страховка для родственников до 80% стоимости ДМС
- Гибкий график работы
- Жилищные займы на льготных условиях
- Образовательная платформа, менторство
- Спортивные клубы и скидки на фитнес
Обязанности
- Искать и анализировать факторы, улучшая качество поиска.
- Заказывать разметку и формировать качественные датасеты.
- Работать над улучшением LLM-моделей через обогащение контекста.
- Разрабатывать ML-компоненты на всех этапах от идеи до внедрения.
Требования
- Помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и их отношение
- Работаем на стыке NLP и ранжирования
- Помогаем строить агентские системы Яндекса
- Используем сотни GPU для экспериментов
- Влияем своими релизами на десятки миллионов людей
- Глубоко разбираетесь хотя бы в одной из этих областей: NLP, поиск или рекомендации
- Умеете делать практический ML system design
- Уверенно пишете на Python, работаете с SQL и PyTorch
- Имеете хорошую базу в теории вероятностей и математической статистике
- Готовы челленджить статус-кво и видеть проблемы устоявшихся решений
- Быстро изучаете новые технологии
- Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
- Проявляете сильный оунершип над своей зоной ответственности
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы без фиксированного начала и окончания.
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца.
- Психотерапия в офисе или онлайн.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Ведение беременности и роды через два года.
- Поддержка футбольных и других команд для сотрудников.
- 80% стоимости ДМС для родственников и детей.
- Льготные жилищные займы в зависимости от стажа и результатов.