Менеджер продукта в CRM-платформу
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это один из ведущих IT-гигантов в России, предлагающий разнообразные сервисы и технологии в сфере интернета и цифровых продуктов. Среди его ключевых предложений можно выделить поисковую систему, облачные технологии, сервисы для бизнеса и мобильные приложения. Альтернативные платформы для бизнеса и маркетинга, такие как CRM, помогают пользователям оптимизировать свои бизнес-процессы, а также глубже анализировать данные.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Число сотрудников: более 10 000
- Многообразие продуктов: от поисковика до облачных решений.
- Охват десятков миллионов пользователей по всей стране.
О вакансии
Сейчас команда Яндекса активно развивает CRM-платформу, которая охватывает маркетинг и аналитику для всех Городских сервисов компании. Платформа является инструментом, помогающим различным командам из разных направлений вести успешные экономические кампании и находить нужные сегменты пользователей.
Команда CRM разрабатывает решения, позволяющие пользователям выбирать целевые аудитории для коммуникаций, проводить эксперименты с предложениями и формировать эффективные бизнес-процессы. Масштаб работы впечатляет: платформа реализует сотни тысяч кампаний в год через разные каналы и взаимодействует с миллионами пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Взаимодействовать с командами разработки, маркетинга и аналитики для продвижения проектов.
- Участвовать в проектировании долгосрочных экспериментов с комплексными метриками.
- Формулировать четкие задачи на разработку и приоритизировать их в зависимости от бизнес-результата.
- Анализировать результаты экспериментов и выбирать подходящие метрики.
- Строить связи с командой Data Science для лучшего понимания ML-контекстов.
Что мы предлагаем:
- Работа в уникальной команде в рамках одного из крупнейших IT-брендов в России.
- Возможность влиять на развитие значимого продукта в рамках Яндекса.
- Участие в интересных маркетинговых инициативах и проектах.
Обязанности
- Взаимодействовать с различными командами для разработки продукта.
- Формулировать четкие задачи на разработку для достижения бизнес-результата.
- Приоритизировать задачи и проводить анализ для успешного выполнения проектов.
- Проектировать долгосрочные эксперименты с использованием сложных метрик.
- Поддерживать связь с командой Data Science для понимания ML-контекста.
- Анализировать и выбирать корректные метрики для оценки эффективности.
- Управлять коммуникациями для достижения максимального эффекта от маркетинговых кампаний.
- Разрабатывать стратегии для тестирования и внедрения новых решений.