Middle Data engineer в отдел портфельного анализа массового сегмента МБ и моделирования
Компания: ВТБ
Локация: Москва
О компании
Банк ВТБ является одним из ведущих банков в России, предоставляющим широкий спектр финансовых услуг для различных сегментов клиентов, включая корпоративный и частный сектор. Компания активно развивает инновационные решения и масштабы проектов, участвуя в масштабных инвестиционных инициативах и банковских продуктах.
Ключевые факты:
- 82% соискателей рекомендуют работу в ВТБ по данным платформы DreamJob 2026 г.
- 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
О вакансии
Отдел портфельного анализа массового сегмента занимается важными задачами по созданию и развитию модели данных для улучшения аналитики и отчетности. Команда фокусируется на автоматизации процессів, разработке витрин данных и обеспечении качества данных, что позволяет более эффективно исполнять запросы руководства и реализовывать поставленные задачи.
В роль Middle Data Engineer входит работа с современными инструментами и технологиями, что создаёт возможности для профессионального роста и участия в крупных проектах. Разработка и сопровождение аналитических отчетов, а также поддержание актуальной документации являются ключевыми аспектами данной позиции.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и совершенствование единой модели данных для службы.
- Создание и сопровождение адаптивных витрин данных и аналитических отчетов.
- Автоматизация процессов построения отчетности.
- Ведение актуальной документации по разработанному функционалу (спецификации, маппинги, ТЗ).
- Анализ источников данных для целей реализации задач.
- Создание системы контроля качества данных.
Что мы предлагаем:
- Масштабные проекты и возможность профессионального роста.
- Корпоративные программы для обучения и развития.
- ДМС с стоматологией с первого месяца.
- Льготные условия по банковским продуктам.
- Дополнительные дни отпуска и клуб привилегий со скидками от партнеров.
- Большое количество фитнес-клубов со скидкой.
Обязанности
- Создание и развитие модели данных для Службы.
- Разработка и сопровождение витрин данных и аналитических отчетов.
- Автоматизация процессов отчетности.
- Поддержка актуальности документации по функционалу.
- Анализ источников данных для выполнения задач.
- Создание системы контроля качества данных.
Требования
- создание и развитие единой модели данных для Службы;
- разработка и сопровождение витрин данных и аналитических отчетов;
- автоматизация процесса построения отчетности;
- разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу (спецификации, маппинги, ТЗ и прочие документы);
- аналитика источников данных для реализации поставленных задач;
- создание системы контроля качества данных для Службы Ad-Hoc запросы, поручения Руководства.
- высшее образование (техническое, математическое, экономическое, инженерное);
- опыт написания сложных запросов для Greenplum и Hadoop (процедуры, курсоры, аналитические функции);
- умение работать с «чужим кодом», находить ошибки, оптимизировать;
- уверенно владеть Python для целей автоматизации процесса выгрузки\\ загрузки и обработки данных (csv, excel, xml, БД);
- умение работать в команде (коммуникация, ведение встреч и деловой переписки);
- опыт работы в банковской сфере, общий срок работы на позициях data инженеров / аналитиков не менее 1-2 лет.
- Аналитик SQL
- Аналитик BI
- Data analyst
- Аналитик хранилища данных
- Аналитик DWH
- Senior data analyst
- Разработчик BI
- Аналитик-разработчик BI
Условия
- Формат работы: офис.
- ДМС со стоматологией с 1 месяца.
- Корпоративные программы для обучения и развития.
- Дополнительные дни отпуска.
- Льготные условия по банковским продуктам.
- Скидки от партнеров через клуб привилегий.
- Скидки на фитнес-клубы.